udało mi się załadować zdjęcia w folderze za pomocą sklearn wiersza poleceń: load_sample_images()
Konwersja listę numpy tablicy
Chciałbym teraz, aby przekształcić go w formacie numpy.ndarray
z float32
typu danych
Mogłem przekształcić go np.ndarray
używając: np.array(X)
, jednak np.array(X, dtype=np.float32)
i np.asarray(X).astype('float32')
dać mi błąd:
ValueError: setting an array element with a sequence.
Czy istnieje sposób wo rk wokół tego?
from sklearn_theano.datasets import load_sample_images
import numpy as np
kinect_images = load_sample_images()
X = kinect_images.images
X_new = np.array(X) # works
X_new = np.array(X[1], dtype=np.float32) # works
X_new = np.array(X, dtype=np.float32) # does not work
Masz listę list, w której nie wszystkie listy mają taką samą liczbę wpisów. – Daniel
ok. Jakie jest rozwiązanie? Nowość w pythonie, więc proszę o zachowanie mnie. –
Sprawdź typ po pomyślnym wykonaniu 'np.array (x)'. Jeśli domyślnie jest to float64, to po prostu próbujesz przypisać typ, który nie jest odpowiedni dla Twojej listy (lub listy list). – ha9u63ar