numpy

6Ciepło

4Odpowiedz

Jak wprowadzić dane wejściowe ze zmianą rozmiaru w Tensorflow

Chcę trenować sieć z krzywymi płaskimi, które reprezentuję jako tablice numpy o kształcie (L,2). Liczba 2 oznacza współrzędne x, y, a L to liczba punktów, która zmienia się w moim zestawie danych. Tra

6Ciepło

1Odpowiedz

Vectorized SVM gradientu

ja jechałem za pośrednictwem kodu za utratę SVM i pochodnej, zrobiłem zrozumieć stratę, ale nie mogę zrozumieć, jak gradient jest obliczana w vectorized sposób def svm_loss_vectorized(W, X, y, reg):

7Ciepło

2Odpowiedz

Bardzo duża tablica numpy nie wyświetla błędu pamięci. Gdzie to żyje?

Więc mam następujący numpy tablicy: X = np.zeros((1000000000, 3000), dtype=np.float32) X.nbytes powraca 12000000000000, czyli 12 TB. Na pewno nie mam tyle pamięci (dokładnie 8GB). Jak to się stało?

8Ciepło

1Odpowiedz

indeksowi n Tablica wymiarową z (n-1) d tablicy

co najbardziej elegancki sposób otwierającej n wymiarową tablicę z (n-1) Macierz wymiarów wzdłuż danego wymiaru jako zastępczej przykład a = np.random.random_sample((3,4,4)) b = np.random.random_samp

5Ciepło

3Odpowiedz

Najszybsza droga do scalenia pandy dataframe na zakresach

mam dataframe A ip_address 0 13 1 5 2 20 3 11 .. ........ i inny dataframe B lowerbound_ip_address upperbound_ip_address country 0 0 10 Australia 1 11 20 China na

5Ciepło

1Odpowiedz

Kawałkowo liniowe dopasowanie z n punktami przerwania

Użyłem kodu znalezionego w pytaniu How to apply piecewise linear fit in Python?, aby wykonać segmentację liniową z pojedynczym punktem przerwania. Kod jest w następujący sposób: from scipy import opti

5Ciepło

1Odpowiedz

Elementy pojemnika na wiersz - Vectorized 2D Bincount dla NumPy

Mam tablicę NumPy z wartościami całkowitymi. Wartości macierzy mieszczą się w zakresie od 0 do maks. Elementu w macierzy (innymi słowy, wszystkie liczby od 0 do max elementu danych w nim przedstawione

6Ciepło

1Odpowiedz

Wyodrębnianie i przekształcania danych w numpy

Załóżmy, że mam następujący numpy wektor [[1, 3., 'John Doe', 'male', 'doc', '25'], ..., [9, 6., 'Jane Doe', 'female', 'p', '28']] muszę wyodrębnić istotne dla moich danych konkurencji. Jako n

9Ciepło

2Odpowiedz

Pandy: Wybierz wartości z określonych kolumn w DataFrame według wiersza

Biorąc pod uwagę DataFrame z wieloma kolumnami, w jaki sposób wybieramy wartości z poszczególnych kolumn po wierszu w celu utworzenia nowej serii? df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[10,20

7Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego plik numpy.absolute() jest tak wolny?

Potrzebuję zoptymalizować skrypt, który intensywnie wykorzystuje obliczanie wektorów L1. Jak wiemy, norma L1 w tym przypadku jest po prostu sumą wartości bezwzględnych. Kiedy czas, jak szybko numpy je