myślę
months <- c(1,1,1,2,3,5,7,9,11,12,12,12)
library("CircStats")
conv <- 2*pi/12 ## months -> radians
Teraz przekonwertować z miesięcy na radiany, obliczyć średnią okrągłą i przekształcić z powrotem do kilku miesięcy. Jestem tutaj odjęcie 1 stycznia to przy założeniu, że na „0” radianach/godzina 12 ...
(res1 <- circ.mean(conv*(months-1))/conv)
wynik jest -0,3457. Może chcesz:
(res1 + 12) %% 12
co daje 11,65, tj partway do grudnia (ponieważ nadal jesteśmy na 0 = styczeń, 11 = skala grudnia)
myślę to prawda, ale nie sprawdziłem to zbyt ostrożnie.
Na co warto, funkcja CircStats::circ.mean
jest bardzo prosta - to nie może być warte narzut ładowania pakietu, jeśli to wszystko, czego potrzebujesz:
function (x)
{
sinr <- sum(sin(x))
cosr <- sum(cos(x))
circmean <- atan2(sinr, cosr)
circmean
}
Zawierające @ A.Webb za sprytny alternatywa od komentarze:
m <- mean(exp(conv*(months-1)*1i))
12+Arg(m)/conv%%12 ## 'direction', i.e. average month
Mod(m) ## 'intensity'
'12 + Arg (średnie (exp (conv * (miesiąc-1) * 1i)))/konwersji %% 12', równoważnie –
to sprytna formuła. Zastanawiam się, czy to równanie może być użyte do określenia środków dla danych bimodalnych? – Chris
W artykule wiki na ten temat napisano: "Otrzymany promień będzie wynosił 1, jeśli wszystkie kąty są równe.Jeśli kąty są równomiernie rozłożone na okręgu, wynikowy promień będzie wynosił 0 i nie ma okrągłego środka." Jak obliczyć "promień", aby użyć tego jako wskaźnika siły średniej? Źródło: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_of_circular_quantities – Chris