time-series

6Ciepło

1Odpowiedz

pandas.DataFrame.rolling nie działa z dużymi pływakami

Mam błąd z toczeniem pand, gdy używam pływaków blisko nieskończoności. Wyświetlam tutaj przykład: import pandas as pd series = pd.Series(1.,index = pd.date_range('2015-01-01', periods=6)) series[ser

python pandas time-series rolling 2017-10-11

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Python Statsmodels: Używanie SARIMAX z egzogennymi regresorami do uzyskania przewidywanych przedziałów średnich i przedziałów ufności

Używam statsmodels.tsa.SARIMAX() do szkolenia modelu ze zmiennymi egzogenicznymi. Czy istnieje odpowiednik get_prediction(), gdy model jest trenowany ze zmiennymi egzogennymi, tak że zwracany obiekt z

python time-series forecasting statsmodels confidence-interval 2016-09-26

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Wypełnianie brakujących dat w zgrupowanych szeregach czasowych - sposób tidyverse?

Otrzymano obiekt data.frame zawierający szereg czasowy i jedno lub kilka pól grupujących. Mamy więc kilka szeregów czasowych - po jednej dla każdej kombinacji grupowania. Ale niektórych dat brakuje. A

r dplyr time-series tidyverse 2017-09-09

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow LSTM Dropout Realizacja

Jak konkretnie robi tensorflow zastosować porzucaniu Dzwoniąc tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper()? Wszystko Czytałem o stosowaniu porzucaniu do referencji RNN za ten papier Zaremba et. al który mówi, nie

tensorflow time-series lstm 2017-02-27

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Używanie Keras do prognozowania wideo (szeregi czasowe)

Chcę przewidzieć kolejną klatkę filmu (skali szarości) podaną N poprzednich klatek - używając CNN lub RNN w Keras. Większość samouczków i innych informacji dotyczących predykcji szeregów czasowych i K

machine-learning neural-network time-series keras lstm 2017-03-06

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Scalaj obiekty xts z różnymi interwałami czasowymi

Pobieram cytaty z yahoo z quantmod, obliczam kwartalne powroty i chcę scalić zwroty i cytaty w jeden obiekt xts. W tym nowym obiekcie chciałbym zobaczyć tylko datę, w której mam zarówno zwrot, jak i k

r merge time-series xts quantmod 2016-07-07

---

6Ciepło

1Odpowiedz

odróżnienia od głównych wartości brakujących danych w działce wykorzystujące R

tworzę obojętne timeseries xts obiekt z brakującymi danymi dotyczącymi daty 2-09-2015 jak: library(xts) library(ggplot2) library(scales) set.seed(123) seq <- seq(as.POSIXct("2015-09-01"),as.POSIX

r time-series xts zoo 2016-10-17

---

7Ciepło

4Odpowiedz

R Obiekt serii ts() Data minimalna i maksymalna

Chciałbym znaleźć datę minimalnej i maksymalnej wartości obiektu R ts(). Wypróbowałem funkcje i zwracam tylko "numer wiersza". Chciałbym wypisać aktualną datę. Dziękuję Ci. data <- ts(round(rnorm(60),

r time-series 2017-10-01

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jednoczesne działanie grupy i ponowne próbkowanie na ramce danych pandy?

Moja ramka danych pandy składa się z kolumny kategorycznej JOB_TITLE, kolumny liczbowej BASE_SALARY i indeksu datetime JOIN_DATE. Chciałbym przeprowadzić agregację nad grupami kategorycznych i downsam

python pandas dataframe group-by time-series 2017-03-18

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Przykład roboczym LUMINOL wykrywania anomalii i korelacji Bibliotece przez LinkedIn

Github Link LUMINOL Biblioteki: https://github.com/linkedin/luminol Czy ktoś może wyjaśnić mi z przykładowy kod, jak wykorzystać ten moduł do znalezienia nieprawidłowości w zbiorze danych. Chcę użyć t

python python-2.7 time-series anomaly-detection 2017-02-06

---