Używam Spark cluster 2.0 i chciałbym przekonwertować wektor z org.apache.spark.mllib.linalg.VectorUDT
na org.apache.spark.ml.linalg.VectorUDT
.Jak przekonwertować z org.apache.spark.mllib.linalg.VectorUDT na ml.linalg.VectorUDT
# Import LinearRegression class
from pyspark.ml.regression import LinearRegression
# Define LinearRegression algorithm
lr = LinearRegression()
modelA = lr.fit(data, {lr.regParam:0.0})
Błąd:
u'requirement failed: Column features must be of type [email protected] but was actually [email protected]'
Wszelkie myśli jak by to zrobić konwersję pomiędzy rodzajami wektorowych.
Wielkie dzięki.