machine-learning

8Ciepło

2Odpowiedz

Jak mogę przywrócić Tensory do wartości z przeszłości, bez zapisywania wartości na dysku?

Robię eksperymenty z TensorFlow i wpadłem w pułapkę. Próbuję użyć TF do oszacowania zmiany w modelu, a następnie albo zatrzymać, albo przywrócić model, w oparciu o wynikową zmianę w funkcji straty. Ma

python machine-learning tensorflow 2017-09-24

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jaka jest rola warstwy TimeDistributed w Keras?

Próbuję uchwycić, co wrapper TimeDistributed ma w Keras. Otrzymuję, że TimeDistributed "stosuje warstwę do każdego skrawka czasowego danych wejściowych." Ale przeprowadziłem eksperyment i uzyskałem wy

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-11-15

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Jak zbudować neuronową sieć konwolucji w uczeniu maszynowym Azure?

Ktoś powinien dodać "netto #" jako tag. Staram się poprawić sieci neuronowych w Azure Machine Learning Studio, obracając ją w siatce splot nerwowej za pomocą tego samouczka: https://gallery.cortanaint

machine-learning convolution azure-machine-learning net# 2017-08-09

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Klastrowanie czarno-białych dokumentów obrazkowych

Mam czarne białe dokumenty (&) (chcę je skanować) i chcę je zgrupować zgodnie z ich układem . Aby uczynić rzecz bardziej konkretną, powiedzmy, że mam następujące trzy obrazy, a pierwsze dwa najprawdop

python opencv machine-learning computer-vision cluster-analysis 2017-11-23

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Keras Text Preprocessing - Zapisywanie obiektu Tokenizer do pliku w celu uzyskania oceny

Wyszkoliłem model klasyfikatora sentencji przy użyciu biblioteki Keras, wykonując poniższe czynności (ogólnie). Konwersja tekstu corpus w sekwencji z wykorzystaniem Tokenizer obiektu/klasy zbudować mo

machine-learning neural-network nlp deep-learning keras 2017-08-17

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras: model.evaluate vs model.predict Różnica dokładności w zadaniu NLP z wieloma klasami

Szkolę prosty model w kamerze dla zadania NLP z następującym kodem. Nazwy zmiennych są oczywiste dla zestawu do pociągu, testu i walidacji. Ten zbiór danych zawiera 19 klas, więc końcowa warstwa sieci

machine-learning deep-learning keras 2017-08-21

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak zbliżyć determinantę do aparatów

W ramach eksperymentu buduję model keras, aby zbliżyć wyznacznik macierzy. Jednak kiedy go uruchomię, strata spada w każdej epoce, a strata walidacji idzie w górę! Na przykład: 8s - loss: 7573.9168 -

python matrix machine-learning tensorflow keras 2017-10-13

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Normalizacja wsadowa zamiast normalizacji wejścia

Czy mogę użyć warstwy normalizacji wsadowej zaraz po warstwie wejściowej i czy nie normalizuję danych? Czy mogę spodziewać się podobnego efektu/wydajności? W Keras funkcjonalnej byłoby coś takiego: x

machine-learning neural-network keras artificial-intelligence batch-normalization 2017-10-16

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Korzystanie word2vec klasyfikowanie słów w kategoriach

TLE mam wektory z niektórych przykładowych danych i każdy wektor ma nazwę kategorii (Miejsca, kolorów, nazw). ['john','jay','dan','nathan','bob'] -> 'Names' ['yellow', 'red','green'] -> 'Colors' ['t

python machine-learning nlp word2vec gensim 2017-12-06

---

6Ciepło

2Odpowiedz

TensorFlow estimator.predict() daje OSTRZEŻENIE: tensorflow: wykres wejściowy nie zawiera QueueRunner

Próbuję uzyskać prognozy z funkcją zwyczaj wejściowego estimator.predict, ale daje mi to: WARNING:tensorflow:Input graph does not contain a QueueRunner. That means predict yields forever. This is prob

python machine-learning tensorflow 2017-10-20

---