Próbuję zainstalować Tensorflow na Raspberry Pi. OS jest Ubuntu Mate, python2.7 i PIP wersja jest 7.1.2Tensorflow na Raspberry Pi
Kiedy uruchomić ten
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
mówi, że
„tensorflow-0.5.0 ... nie jest wspierany na koło ta platforma. "
Czy można zainstalować Tensorflow na Raspberry? Ktoś wie, czego mi brakuje?
Raspberry Pi jest architektura 32-bitowa, a program TensorFlow została zawarta na 64-bit. Nie jestem pewien, jak dobrze radzi sobie z tym Raspberry Pi, ale można zainstalować maszynę wirtualną i uruchomić tam TensorFlow.
Być może nowsze generacje Rasberry Pi poradzą sobie z tym lepiej, ale oryginalne, prawdopodobnie będą mieć problemy z uruchomieniem tej konfiguracji.
Możesz ćwiczyć na bardziej wydajnej maszynie i po prostu uruchomić uczoną maszynę na Rasberry Pi, co może być wykonalne pod względem mocy obliczeniowej.
może być OP chce stworzyć klaster Raspberry Pi. Idea przemknęła mi przez myśl i byłaby fascynująca. – iratzhash
Czy nie ma większego sensu budowanie klastra GPU? Mam na myśli koszty. Przyzwoity GPU to około 350 €. Dostaniesz za to 10 Raspisów. Mimo to pojedynczy procesor graficzny znacznie przewyższa liczbę procesów uczenia się, które mogą być uruchomione równolegle. –
x86 Intel podobny CPU i 64 jest dla 64 bitów, które nie Hardware Raspberry Pi jest ...
Raspberry Pi to procesor ARM nie i procesor Intela. Uwaga dla tej odpowiedzi. –
Może być możliwe skompilowanie go do architektury ARM, ponieważ projekt jest open source ... –
Można teraz zainstalować Tensorflow na Raspberry Pi. Istnieją szczegółowe instrukcje kompilacji pod adresem https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi, a także nieoficjalna wersja do pobrania.
Kompilowanie tensorflow ze źródła może działać. –