tensorflow

6Ciepło

4Odpowiedz

Jak wprowadzić dane wejściowe ze zmianą rozmiaru w Tensorflow

Chcę trenować sieć z krzywymi płaskimi, które reprezentuję jako tablice numpy o kształcie (L,2). Liczba 2 oznacza współrzędne x, y, a L to liczba punktów, która zmienia się w moim zestawie danych. Tra

python python-3.x numpy tensorflow 2017-11-24

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Obsługa Tensorflow: Używanie ułamka pamięci GPU dla każdego modelu

Mam jeden GPU do dyspozycji do wdrożenia, ale trzeba wdrożyć wiele modeli. Nie chcę przydzielać pełnej pamięci GPU do pierwszego wdrożonego modelu, ponieważ wtedy nie mogę wdrożyć kolejnych modeli. Po

tensorflow deep-learning tensorflow-gpu tensorflow-serving 2017-12-01

---

11Ciepło

1Odpowiedz

Jądro Multi-GPU Tensorflow Java

Mam serwer z wieloma procesorami graficznymi i chcę w pełni z nich korzystać podczas wnioskowania modelu wewnątrz aplikacji java. Domyślnie tensorflow zajmuje wszystkie dostępne GPU, ale używa tylko p

java tensorflow tensorflow-gpu multi-gpu 2017-12-13

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Czy mogę używać Tensorboard z Google Colab?

Czy istnieje sposób użycia Tensorboard podczas szkolenia modelu Tensorflow w Google Colab?

tensorflow tensorboard google-colaboratory 2017-12-14

---

5Ciepło

4Odpowiedz

Interfejs API wykrywania obiektów Tensorflow ma wolny czas wnioskowania z tensorflow obsługujących

Nie mogę dopasować czasów wnioskowania zgłoszonych przez Google w przypadku modeli opublikowanych w ich wersjach model zoo. W szczególności wypróbowuję ich model faster_rcnn_resnet101_coco, w którym r

tensorflow object-detection tensorflow-gpu tensorflow-serving object-detection-api 2017-12-19

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Wcześniejsze zatrzymanie z tf.estimator, jak?

Używam tf.estimator w TensorFlow 1.4 i tf.estimator.train_and_evaluate jest świetny, ale muszę wcześniej przestać. Jaki jest preferowany sposób dodania tego? Zakładam, że jest tam gdzieś jakieś tf.tra

tensorflow tensorflow-estimator 2017-11-06

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Nie można użyć estymatora + zestawu danych i pociągu dla mniej niż jednej epoki.

TensorFlow 1.4 przenosi zestaw danych TF do rdzenia (tf.data.Dataset) oraz dokument/samouczek sugerują użycie tf.estimator do modelowania pociągów. Jednak zgodnie z zaleceniami pod koniec this page ob

tensorflow tensorflow-datasets tensorflow-estimator 2017-11-07

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Co to jest właściwa funkcja normalizacji partii w Tensorflow?

W tensorflow 1.4, znalazłem dwie funkcje, które wykonują normalizacja partii i wyglądają tak samo: tf.layers.batch_normalization (link) tf.contrib.layers.batch_norm (link) Która funkcja powinienem uży

python tensorflow neural-network deep-learning batch-normalization 2017-12-28

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Jak importować keras z tf.keras w Tensorflow?

import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Dense jestem coraz niżej błąd from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call l

python tensorflow deep-learning keras 2017-11-13

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jaka jest rola warstwy TimeDistributed w Keras?

Próbuję uchwycić, co wrapper TimeDistributed ma w Keras. Otrzymuję, że TimeDistributed "stosuje warstwę do każdego skrawka czasowego danych wejściowych." Ale przeprowadziłem eksperyment i uzyskałem wy

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-11-15

---