Szukałem sposobu, aby skutecznie sprawdzić duplikaty w tablicy numpy i natknąłem się na pytanie, które zawiera odpowiedź za pomocą tego kodu.Co to oznacza: s [s [1:] == s [: - 1]] robi w numpy?
Co oznacza ta linia w numpy?
s[s[1:] == s[:-1]]
Chciałbyś zrozumieć kod przed jego zastosowaniem. Wyglądał w dokumencie Numpy, ale miał problemy ze znalezieniem tych informacji.
Plastry [1:] i [:-1] oznacza wszystkie, oprócz pierwszego i wszystkie oprócz ostatniego elementów tablicy:
>>> import numpy as np
>>> s = np.array((1, 2, 2, 3)) # four element array
>>> s[1:]
array([2, 2, 3]) # last three elements
>>> s[:-1]
array([1, 2, 2]) # first three elements
dlatego porównania wytwarza się szereg logicznych porównań między każdym elementem s[x] i jego "sąsiad"s[x+1], który będzie o jeden krótszy niż oryginalna tablica (ponieważ ostatni element nie ma sąsiada):
>>> s[1:] == s[:-1]
array([False, True, False], dtype=bool)
i stosując tę tablicę do indeksu oryginalna tablica dostaje elementy gdzie porównanie jest True, czyli elementów, które są takie same jak ich sąsiad:
>>> s[s[1:] == s[:-1]]
array([2])
Zauważ, że to tylko identyfikuje sąsiedztwie zduplikowane wartości.
s[1:] == s[:-1] porównuje s bez pierwszego elementu z s bez ostatniego elementu, tj 0TH z 1, 1 z 2-ty itp, dając tablicę len(s) - 1 logicznych elementów. s[boolarray] wybierze tylko te elementy z s, które mają True w odpowiednim miejscu w boolarray. W ten sposób kod wyodrębnia wszystkie elementy, które są równe następnemu elementowi.
to sprawdzić:
>>> s=numpy.array([1,3,5,6,7,7,8,9])
>>> s[1:] == s[:-1]
array([False, False, False, False, True, False, False], dtype=bool)
>>> s[s[1:] == s[:-1]]
array([7])
Więc s[1:] daje wszystkie numery ale pierwszy i s[:-1] wszystkie oprócz ostatniego. Teraz porównaj te dwa wektory, np. sprawdź, czy dwa sąsiednie elementy są takie same. Na koniec wybierz te elementy.
Pokaże duplikaty w posortowanej tablicy.
Zasadniczo wewnętrzne wyrażenie s[1:] == s[:-1] porównuje tablicę z jej przesuniętą wersją. Wyobraź sobie:
1, [2, 3, ... n-1, n ]
- [1, 2, ... n-2, n-1] n
=> [F, F, ... F, F ]
W posortowanej tablicy, nie będzie skutkowało True w tablicy chyba miałeś powtórzeń. Następnie to wyrażenie s[array] filtruje te, które mają True w indeksie .
Wow, dzięki za dokładne wyjaśnienie: D. Przyjmie jak najszybciej. Więc domyślam się znaleźć wszystkich dupków, posortuj, a następnie wykonaj to: D. – zehelvion
@zehelvion tak, jeśli tablica jest nieposortowana, będziesz musiał najpierw sortować tę metodę, aby znaleźć wszystkie duplikaty. – jonrsharpe
Czy tablica nie musi być sortowana jako wymagająca? – gabhijit