Jak uzyskać mnożenie macierzy elementów (produkt Hadamarda) w numpy?

Question

Mam dwie macierze

a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) 
b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) 

i chcę, aby uzyskać produkt element mądry, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], zrównując

[[5,12], [21,32]]

próbowałem

print(np.dot(a,b)) 

i

print(a*b) 

ale oba daje wynik

[[19 22], [43 50]]

który jest produktem matrycy, a nie produkt element mądry. Jak mogę uzyskać produkt zgodny z normami (zwany również produktem Hadamarda) za pomocą wbudowanych funkcji?

Answer 1

Spróbuj tego,

import numpy as np 
a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
b = np.array([[5,6],[7,8]]) 
np.multiply(a,b) 

Wynik

array([[ 5, 12], 
     [21, 32]]) 

Answer 2

po prostu to zrobić:

import numpy as np 

a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
b = np.array([[5,6],[7,8]]) 

a * b 

Answer 3

import numpy as np 
x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) 
y = np.array([[-1, 2, 0], [-2, 5, 1]]) 

x*y 
Out: 
array([[-1, 4, 0], 
     [-8, 25, 6]]) 

%timeit x*y 
1000000 loops, best of 3: 421 ns per loop 

np.multiply(x,y) 
Out: 
array([[-1, 4, 0], 
     [-8, 25, 6]]) 

%timeit np.multiply(x, y) 
1000000 loops, best of 3: 457 ns per loop 

Zarówno np.multiply i * przyniesie elementu mądry mul tiplication znany jako produkt Hadamarda

%timeit jest ipython magia

Answer 4

Spróbuj tego:

a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) 
b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) 

#This would result a 'numpy.ndarray' 
result = np.array(a) * np.array(b) 

Tutaj np.array(a) zwraca tablicę 2D typu ndarray i mnożenia dwóch ndarray skutkowałoby elementu mnożenie. Więc wynik będzie:

result = [[5, 12], [21, 32]] 

Jeśli chcesz uzyskać matrycowym zrobić z tym:

result = np.mat(result)