Konwertowanie zagnieżdżonych list danych na wielowymiarowe tablice Numpy

Question

W poniższym kodzie buduję dane w postaci zagnieżdżonej listy. Po pętli for chciałbym umieścić ją w wielowymiarowej tablicy Numpy tak starannie, jak to tylko możliwe. Jednak gdy wykonuję konwersję tablicy na tym, wydaje się, że konwertuje ona tylko zewnętrzną listę do tablicy. Co gorsza, kiedy kontynuuję w dół, kończę z punktami danych jako kształt (100L,) ... więc tablicę list, gdzie każda lista jest moje dane (oczywiście chciałem (100,3)). Próbowałem też oszukać przy pomocy numpy.asanyarray(), ale nie mogę tego rozwiązać. Bardzo bym chciał, aby tablica 3d na mojej liście 3D była od początku dostępna. Jeśli nie, w jaki sposób mogę uzyskać tablicę list w tablicy 2d bez konieczności iteracji i konwersji wszystkich?

Edytuj: Jestem również otwarty na lepszy sposób strukturyzacji danych od samego początku, jeśli ułatwia to przetwarzanie. Jednak nadchodzi port szeregowy i rozmiar nie jest znany wcześniej.

import numpy as np 
import time 

data = [] 
for _i in range(100): #build some list of lists 
    d = [np.random.rand(), np.random.rand(), np.random.rand()] 
    data.append([d,time.clock()]) 

dataArray = np.array(data) #now I have an array of lists of a list(of data) and a time 
dataPoints = dataArray[:,0] #this is the data in an array of lists 

Answer 1

DataPoints nie jest listą 2d. Przekształć go najpierw w listę 2d, a następnie zadziała:

d=np.array(dataPoints.tolist()) 

Teraz d jest (100,3), jak chciałeś.

Answer 2

Jeśli 2d tablicy jest to, co chcesz:

from itertools import chain 
dataArray = np.array(list(chain(*data)),shape=(100,3)) 

nie wyszło kod więc być może trzeba będzie zmienić kolejność kolumna/wiersz, aby uzyskać kształt, aby dopasować.