Podążyłem za wszystkimi instrukcjami od https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ , ale wydaje się, że to nie działa.nvcc fatal: Nie można znaleźć kompilatora 'cl.exe' w PATH, chociaż Visual Studio 12.0 dodano do PATH
Dodałem C: \ Program Files (x86) \ Microsoft Visual Studio 12.0 \ VC \ bin na mojej ścieżce zmiennej
każdym razem, gdy uruchomić kod ze strony Theano przetestować, czy CPU lub GPU jest używany, to daje mi błąd krytyczny z „nvcc krytyczny: nie można odnaleźć kompilatora«cl.exe»w ścieżce”
Oto kod używać do badania:
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gpu')
Jak mogę rozwiązać to?
Proszę podać pełny komunikat o błędzie w tym traceback. Inaczej trudno jest zidentyfikować i rozwiązać problem. – Lorrit