keras

8Ciepło

2Odpowiedz

Keras zamieszanie dotyczące liczby warstw

Jestem nieco zdezorientowany co do liczby warstw używanych w modelach Keras. Dokumentacja jest raczej nieprzejrzysta w tej sprawie. Według Jasona Brownlee pierwsza warstwa składa się z dwóch warstw, w

python tensorflow neural-network deep-learning keras 2017-07-26

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak zapewnić wartość kursu do nauki tensorboard w Keras

używam Keras i chcą wprowadzić zwyczaj uczenia stopy poprzez keras.callbacks.LearningRateScheduler stopy jaki sposób można przekazać nauki, aby móc monitorować ją w tensorboard? (keras.callbacks.Tenso

python tensorflow keras tensorboard 2017-09-19

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Pandy - KeyError: "[] nie w indeksie" podczas szkolenia modelu Keras

Próbuję wyszkolić model Keras na podstawie częściowych funkcji z mojego zestawu danych. Mam załadowany zestaw danych i ekstrakcji cech tak: train_data = pd.read_csv('../input/data.csv') X = train_da

python pandas csv machine-learning keras 2017-08-03

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Jak importować keras z tf.keras w Tensorflow?

import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Dense jestem coraz niżej błąd from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call l

python tensorflow deep-learning keras 2017-11-13

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jaka jest rola warstwy TimeDistributed w Keras?

Próbuję uchwycić, co wrapper TimeDistributed ma w Keras. Otrzymuję, że TimeDistributed "stosuje warstwę do każdego skrawka czasowego danych wejściowych." Ale przeprowadziłem eksperyment i uzyskałem wy

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-11-15

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Czy mogę uruchomić model Keras na GPU?

Używam modelu Keras, z terminem przesyłania wynoszącym 36 godzin, jeśli wyszkolę swój model na procesorze zajmie to około 50 godzin, czy istnieje sposób na uruchomienie Keras na GPU? Używam backendu T

python tensorflow keras jupyter 2017-08-13

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Keras Text Preprocessing - Zapisywanie obiektu Tokenizer do pliku w celu uzyskania oceny

Wyszkoliłem model klasyfikatora sentencji przy użyciu biblioteki Keras, wykonując poniższe czynności (ogólnie). Konwersja tekstu corpus w sekwencji z wykorzystaniem Tokenizer obiektu/klasy zbudować mo

machine-learning neural-network nlp deep-learning keras 2017-08-17

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras: model.evaluate vs model.predict Różnica dokładności w zadaniu NLP z wieloma klasami

Szkolę prosty model w kamerze dla zadania NLP z następującym kodem. Nazwy zmiennych są oczywiste dla zestawu do pociągu, testu i walidacji. Ten zbiór danych zawiera 19 klas, więc końcowa warstwa sieci

machine-learning deep-learning keras 2017-08-21

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak zbliżyć determinantę do aparatów

W ramach eksperymentu buduję model keras, aby zbliżyć wyznacznik macierzy. Jednak kiedy go uruchomię, strata spada w każdej epoce, a strata walidacji idzie w górę! Na przykład: 8s - loss: 7573.9168 -

python matrix machine-learning tensorflow keras 2017-10-13

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Normalizacja wsadowa zamiast normalizacji wejścia

Czy mogę użyć warstwy normalizacji wsadowej zaraz po warstwie wejściowej i czy nie normalizuję danych? Czy mogę spodziewać się podobnego efektu/wydajności? W Keras funkcjonalnej byłoby coś takiego: x

machine-learning neural-network keras artificial-intelligence batch-normalization 2017-10-16

---