2016-08-23 32 views
10

Próbuję użyć docker-compose do odrodzenia moich usług Flask/Seler/Redis.Selery i flakon w tym samym doku-dokowanie

Oto mój docker-compose.yml:

flask: 
    build: . 
    command: "python3 app.py" 
    ports: 
     - '5000:5000' 
    links: 
     - redis 
    volumes: 
     - .:/usr/src/app:ro 

celery: 
    build: . 
    command: "celery -A app.celery worker --loglevel=info" 
    volumes: 
     - .:/usr/src/app:ro 

redis: 
    image: redis 
    ports: 
     - '6379:6379' 

Gdy ten docker-compose zarówno kolby i Redis zacząć dobrze i działać zgodnie z oczekiwaniami. Odnośnie Celery, Docker zgłasza: flaskcelery_celery_1 exited with code 1, bez żadnych innych informacji.

Jeśli uruchomię moje trzy usługi bez Docker i zacznę od Celery z celery -A app.celery worker --loglevel=info, moja aplikacja będzie działać bez zarzutu.

Niektóre więcej informacji, jeśli to konieczne:

Dockerfile: (ten obraz instaluje requirements.txt na budowie, jak również)

FROM python:3.5-onbuild 
EXPOSE 5000 

requirements.txt:

flask==0.11.1 
celery==3.1.23 

docker-compose up wyjściowa:

Starting flaskcelery_celery_1 
Starting flaskcelery_redis_1 
Starting flaskcelery_flask_1 
Attaching to flaskcelery_celery_1, flaskcelery_redis_1, flaskcelery_flask_1 
redis_1 |     _._             
redis_1 |   _.-``__ ''-._            
redis_1 |  _.-`` `. `_. ''-._   Redis 3.2.3 (00000000/0) 64 bit 
redis_1 | .-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._         
redis_1 | ( '  ,  .-` | `, )  Running in standalone mode 
redis_1 | |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|  Port: 6379 
redis_1 | | `-._ `._ / _.-' |  PID: 1 
redis_1 | `-._ `-._ `-./ _.-' _.-'         
redis_1 | |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|         
redis_1 | | `-._`-._  _.-'_.-' |   http://redis.io   
redis_1 | `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'         
redis_1 | |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|         
redis_1 | | `-._`-._  _.-'_.-' |         
redis_1 | `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'         
redis_1 |  `-._ `-.__.-' _.-'          
redis_1 |   `-._  _.-'           
redis_1 |    `-.__.-'            
redis_1 | 
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # Server started, Redis version 3.2.3 
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect. 
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled. 
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 * The server is now ready to accept connections on port 6379 
flaskcelery_celery_1 exited with code 1 
flask_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit) 
flask_1 | * Restarting with stat 
flask_1 | * Debugger is active! 
flask_1 | * Debugger pin code: 196-119-737 

Odpowiedz

9

Rozwiązałem mój problem. I w końcu zorientowali się, mogę dostać wiersza polecenia na zdjęcie Docker:

docker build -t <image name> . 
docker run -it <image name> /bin/bash 

Następnie próbuje uruchomić celery wewnątrz pojemnika ujawniła problem:

[email protected]:/usr/src/app# celery -A app.celery worker --loglevel=info 
Running a worker with superuser privileges when the 
worker accepts messages serialized with pickle is a very bad idea! 

If you really want to continue then you have to set the C_FORCE_ROOT 
environment variable (but please think about this before you do). 

User information: uid=0 euid=0 gid=0 egid=0 

Docker zwykle uruchamiany jako root, i nie robi Seler Z jakiegoś powodu chciałbym działać jako root ze względów bezpieczeństwa (uważam, że możesz uzyskać wykonanie kodu z deserializacją pikla). Bezpieczniejszym rozwiązaniem było ustawienie kontenera celery, aby działał jako nobody. Praca docker-compose.yml:

flask: 
    build: . 
    command: "python3 app.py" 
    ports: 
     - '5000:5000' 
    links: 
     - redis 
     - celery 
    volumes: 
     - .:/usr/src/app:ro 

celery: 
    build: . 
    command: "celery -A app.celery worker --loglevel=info" 
    user: nobody 
    links: 
     - redis 
    volumes: 
     - .:/usr/src/app:ro 

redis: 
    image: redis 
    ports: 
     - '6379:6379'