Rozważmy następujący kodR: deep copy funkcją argumentu
i = 3
j = i
i = 4 # j != i
Jednak to, co chcę jest
i = 3
f <- function(x, j=i)
x * j
i = 4
f(4) # 16, but i want it to be 12
W przypadku, gdy zastanawiasz się, dlaczego chcesz to zrobić, można rozważyć ten kod - aplikacja jest modelem wielokrotnych dekrementów. Przekątne macierzy przejścia są sumą innych ubytków w tym wierszu. Chciałbym zdefiniować potrzebne mi ubytki, niż wyliczyć inne funkcje przy użyciu tych ubytków. W tym przypadku potrzebuję tylko Uxt01 i Uxt10 iz nich chcę utworzyć funkcje uxt00 i Uxt11. Chciałem czegoś, co skaluje się do wyższych wymiarów.
Qxt <- matrix(c(uxt00=function(t=0,x=0) 0,
uxt01=function(t=0,x=0) 0.05,
uxt10=function(t=0,x=0) 0.07
uxt11=function(t=0,x=0) 0), 2, 2, byrow=TRUE)
Qxt.diag <- function(Qxt) {
ndecrements <- length(Qxt[1,])
for(index in seq(1, N, N+1)) { # 1, 4
Qxt[[index]] <- function(t=0, x=0, i=index, N=ndecrements) {
row <- ceiling(index/ndecr)
row.decrements <- seq((row - 1)*N + 1, (row)*N)
other.decrements <- row.decrements[which(row.decrements != i]
-sum(unlist(lapply(Qxt.fns[[other.decrements]],
function(f) f(t,x))))
}
}
Qxt.fns
}
Czy możesz dokładniej wyjaśnić, dlaczego chcesz to zrobić? – joran
To nie ma nic wspólnego z głębokim lub płytkim kopiowaniem. –