Implementacja transformacji szerokości obrysu (Python)

Question

Czy ktoś może opisać, w jaki sposób mogę zaimplementować SWT w pythonie za pomocą opencv lub simplecv?

Answer 1

Ok, więc tutaj idzie:

link, który posiada dane na temat realizacji z linkiem kod pobrania na dole: SWT

Dla kompletności, również wspomnieć, że SWT lub kreski Transform został opracowany przez Ephestein i innych w 2010 roku i okazał się jednym z najbardziej udanych metod wykrywania tekstu aż do daty. Nie używa uczenia maszynowego ani skomplikowanych testów. Zasadniczo po wykryciu krawędzi Canny na obrazie wejściowym oblicza grubość każdego obrysu, który tworzy obiekty na obrazie. Ponieważ tekst ma równomiernie grube pociągnięcia, może to być silną cechą identyfikującą.

Implementacja podana w odnośniku to użycie C++, OpenCV i biblioteki Boost, której używają do podłączonych przebiegów wykresu itp. Po obliczeniu kroku SWT. Osobiście testowałem to na Ubuntu i działa całkiem dobrze (i wydajnie), choć dokładność nie jest dokładna.

Answer 2

I wdrożone coś podobnego do odległości przekształcić SWT oparte opisaną w 'ROBUST TEKSTU wykryciu w naturalny obraz z krawędzią podwyższonym maksymalnie stabilnych regionów ekstremalna przez Huizhong Chen, Sam S. Tsai, Georg Schrotha, David M. Chen, Radek Grzeszczuk, Bernd Girod ".

To nie jest to samo, co opisano w artykule, ale przybliżone przybliżenie, które służyło mojemu celowi. Pomyślałem, że powinienem się nim podzielić, aby ktoś mógł uznać to za użyteczne (i wskazać wszelkie błędy/usprawnienia). Jest zaimplementowany w C++ i używa OpenCV.

// bw8u : we want to calculate the SWT of this. NOTE: Its background pixels are 0 and forground pixels are 1 (not 255!) 
    Mat bw32f, swt32f, kernel; 
    double min, max; 
    int strokeRadius; 

    bw8u.convertTo(bw32f, CV_32F); // format conversion for multiplication 
    distanceTransform(bw8u, swt32f, CV_DIST_L2, 5); // distance transform 
    minMaxLoc(swt32f, NULL, &max); // find max 
    strokeRadius = (int)ceil(max); // half the max stroke width 
    kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 3x3 kernel used to select 8-connected neighbors 

    for (int j = 0; j < strokeRadius; j++) 
    { 
     dilate(swt32f, swt32f, kernel); // assign the max in 3x3 neighborhood to each center pixel 
     swt32f = swt32f.mul(bw32f); // apply mask to restore original shape and to avoid unnecessary max propogation 
    } 
    // swt32f : resulting SWT image