computer-vision

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak ręcznie ustawić ekspozycję na kamerę Factetime HD w Pythonie opencv 3.2.0 OSX El Capitan

Próbuję dowiedzieć się, jak ręcznie ustawić ekspozycję dla mojej kamery Faction w czasie rzeczywistym w programie opencv, który piszę w Pythonie. Używam opencv wersja 3.2.0, python 2.7 i działa na OSX

python opencv computer-vision osx-elcapitan opencv3.0 2017-01-10

---

34Ciepło

4Odpowiedz

Zmiana przeszkolonych obrazów do szkolenia sieci neuronowej

Obecnie próbuję stworzyć program różnicujący zgniłe pomarańcze i jadalne pomarańcze wyłącznie na podstawie ich wyglądu zewnętrznego. Aby to zrobić, planuję użyć Convolutional Neural Network, aby ćwicz

machine-learning computer-vision neural-network conv-neural-network training-data 2017-01-13

---

9Ciepło

1Odpowiedz

TensorFlow: czy tf.train.batch automatycznie ładuje następną partię, gdy partia zakończy szkolenie?

Na przykład, po utworzeniu operacji, przekazaniu danych wsadowych za pośrednictwem operacji i uruchomieniu operacji, tf.train.batch automatycznie przesyła kolejne sesje danych do sesji? Pytam o to, po

machine-learning tensorflow computer-vision deep-learning tf-slim 2017-01-16

---

6Ciepło

3Odpowiedz

OpenCV wykrywa linie kortów tenisowych za siecią

Próbuję zaimplementować wykrywacz kortów tenisowych za pomocą wideo nagranego z telefonu. Nakręciłem go z odległego kąta kortu tenisowego. Oryginalny obraz wygląda tak. Używanie OpenCV canny i transfo

algorithm opencv computer-vision 2016-08-21

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Prawidłowe prostowanie obrazów stereo dla GPU (opencv)

Używam cv :: StereoBM przez jakiś czas i próbuję przełączyć się na cuda :: StereoBM (korzysta z GPU), ale mam problem, który wygląda zupełnie inaczej , nawet przy tych samych ustawieniach i obrazach w

c++ opencv image-processing computer-vision camera-calibration 2017-11-16

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Własna funkcja utraty w Kerasach

Pracuję nad klasyfikacją przyrostową klasy obrazu przy użyciu CNN jako ekstraktora funkcji i w pełni połączonego bloku do klasyfikacji. Najpierw dostosowałem sieć VGG do przeszkolonej osoby, aby wykon

computer-vision deep-learning keras conv-neural-network loss-function 2017-05-06

---

11Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego niezmiennicze sieci neuronowe nie są wykorzystywane w zwycięzcach popularnych konkursów?

Jak wiadomo, nowoczesny najpopularniejszym CNN (splotowe sieć neuronowa): VGG/ResNet (FasterRCNN), SSD, Yolo, Yolo v2, DenseBox, DetectNet - są nie obracać niezmienna: Are modern CNN (convolutional ne

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-12-09

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Leaky_Relu w Caffe

Próbuję użyć warstwy Leaky_Relu w caffe i nie mogę naprawdę dowiedzieć się, gdzie to zdefiniować. Z definicji warstw here widzę, że ReLu ma opcjonalny parametr o nazwie negative_slope, który może być

machine-learning computer-vision caffe 2016-09-02

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Klastrowanie czarno-białych dokumentów obrazkowych

Mam czarne białe dokumenty (&) (chcę je skanować) i chcę je zgrupować zgodnie z ich układem . Aby uczynić rzecz bardziej konkretną, powiedzmy, że mam następujące trzy obrazy, a pierwsze dwa najprawdop

python opencv machine-learning computer-vision cluster-analysis 2017-11-23

---

6Ciepło

4Odpowiedz

Zmierz odległość do obiektu za pomocą pojedynczej kamery w statycznej scenie

Załóżmy, że umieszczam mały obiekt na płaskiej podłodze w pokoju. Pierwszy krok: Zrób zdjęcie podłogi pokoju ze znanej, statycznej pozycji w światowym układzie współrzędnych. Drugi krok: wykryj dolną

image-processing computer-vision 2016-12-12

---