dataframe

5Ciepło

2Odpowiedz

Tworzenie macierzy kwadratowej z ramki danych

Mam problem z moim data.frame macierzy kwadratowej. Teraz moje dane wygląda mniej więcej tak: var1 var2 value A B 4 C D 5 D A 2 B D 1 Próbuję przekształcić data.frame do matr

6Ciepło

4Odpowiedz

Usuń dokładne wierszy i częstotliwość rzędów data.frame które są w innym data.frame w r

Rozważmy następujące dwa data.frames: a1 <- data.frame(A = c(1:5, 2, 4, 2), B = letters[c(1:5, 2, 4, 2)]) a2 <- data.frame(A = c(1:3,2), B = letters[c(1:3,2)]) Chciałbym usunąć dokładnych rzędów a1

13Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego groupby jest tak szybki?

Jest to kolejne pytanie do this one, gdzie jezrael użył pandas.DataFrame.groupby, aby zwiększyć o współczynnik kilkuset szybkość tworzenia listy. Szczególnie, pozwala df być duża dataframe, następnie

8Ciepło

1Odpowiedz

Wyjątek NullPointerException po wyodrębnieniu tabeli Teradata za pomocą Scala/Spark

Potrzebuję wyodrębnić tabelę z Teradata (dostęp tylko do odczytu) do parkietu za pomocą Scala (2.11)/Spark (2.1.0). Buduję dataframe że mogę załadować pomyślnie val df = spark.read.format("jdbc").opti

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak dodać wartości pierwszej kolumny do wszystkich innych kolumn w ramce danych pandy

Próbowałem wyszukać, jak uzyskać wartość pierwszej kolumny i dołączyć ją do pozostałych kolumn w ramce danych, ale te że widziałem potrzebę stworzenia nowej kolumny dla nowej produkcji. Najbliższe, kt

11Ciepło

5Odpowiedz

Grupowanie i liczenie, aby się zbliżyć

Chcę liczyć za country liczbę razy status jest open i liczba razy status jest closed. Następnie obliczyć closerate na country. danych: customer <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) country <- c('BE', 'NL', 'NL','

6Ciepło

1Odpowiedz

Konwertuj wszystkie macierze na liście na data.frames w R

Mam dane wyjściowe funkcji lme w R. library(nlme) fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) str(fm2) Jak widać, niektóre elementy na wyjściu (fm2) są macierzami np fm2$varFi

5Ciepło

3Odpowiedz

Najszybsza droga do scalenia pandy dataframe na zakresach

mam dataframe A ip_address 0 13 1 5 2 20 3 11 .. ........ i inny dataframe B lowerbound_ip_address upperbound_ip_address country 0 0 10 Australia 1 11 20 China na

9Ciepło

2Odpowiedz

W Pandach, czy metoda .iloc daje kopię lub widok?

Uważam, że wynik jest trochę losowy. Czasami jest to kopia, czasami jest to widok. Na przykład: df = pd.DataFrame([{'name':'Marry', 'age':21},{'name':'John','age':24}],index=['student1','student2'])

8Ciepło

5Odpowiedz

wypełnienia kolumny z poprzedniej kolumny jeśli NA

Mam ramki danych jak ten df <- data.frame(v1 = 10:14, v2 = c(NA, 1, NA, 3, 6), v3 = c(1, NA, NA, 9, 4)) v1 v2 v3 1 10 NA 1 2 11 1 NA 3 12 NA NA 4 13 3 9 5 14 6 4 Teraz chcę, aby wypełnić