iloc dając „IndexError: wolny pozycyjny indekser jest out-of-granice”

Question

Próbuję zakodować informacje do przeczytania w modelu Machine Learning użyciu następujących

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as py 

Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',') 

X = Dataset.iloc[:,:-1].values 
Y = Dataset.iloc[:,18].values 

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder 
labelencoder_X = LabelEncoder() 
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0]) 
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0]) 
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray() 

jednak otrzymuję błąd, który czyta

runfile('C:/Users/name/Desktop/Machine Learning/Data preprocessing  template.py', wdir='C:/Users/taylorr2/Desktop/Machine Learning') 
Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-141-a5d1cd02c2df>", line 1, in <module> 
    runfile('C:/Users/name/Desktop/Machine Learning/Data preprocessing template.py', wdir='C:/Users/taylorr2/Desktop/Machine Learning') 

    File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 866, in runfile 
    execfile(filename, namespace) 

    File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 87, in execfile 
exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc) 

    File "C:/Users/name/Desktop/Machine Learning/Data preprocessing template.py", line 8, in <module> 
Y = Dataset.iloc[:,18].values 

    File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1310, in __getitem__ 
return self._getitem_tuple(key) 

    File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1560, in _getitem_tuple 
self._has_valid_tuple(tup) 

    File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 151, in _has_valid_tuple 
if not self._has_valid_type(k, i): 

    File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1528, in _has_valid_type 
return self._is_valid_integer(key, axis) 

    File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1542, in _is_valid_integer 
raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds") 

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 

czytałem tutaj na pytanie dotyczące tego samego błędu i próbowali

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as py 

Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',') 

table = Dataset.find(id='AlerId') 
rows = table.find_all('tr')[1:] 
data = [[cell.text for cell in row.find_all('td')] for row in rows] 
Dataset1 = pd.DataFrame(data=data, columns=columns) 

X = Dataset1.iloc[:,:-1].values 
Y = Dataset1.iloc[:,18].values 

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder 
labelencoder_X = LabelEncoder() 
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0]) 
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0]) 
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray() 

Jednak myślę, że może to jeszcze bardziej mnie zdezorientowało, a teraz jestem w jeszcze większym stanie.

Wszelkie sugestie?

Answer 1

Ten błąd jest spowodowany:

Y = Dataset.iloc[:,18].values 

Indeksowanie jest poza zakresem tutaj najprawdopodobniej ponieważ istnieją mniej niż 19 kolumn w zestawie danych, więc kolumna 18 nie istnieje. Poniższy kod, który podałeś, w ogóle nie korzysta z Y, więc możesz po prostu skomentować tę linię na razie.