cuda

9Ciepło

1Odpowiedz

cudaMallocManaged() zwraca "operacja nieobsługiwana"

Wypróbowanie zarządzanej pamięci w CUDA 6.0 daje mi operation not supported podczas wywoływania cudaMallocManaged(). #include "cuda_runtime.h" #include <stdio.h> #define CHECK(r) {_check((r), __LI

9Ciepło

1Odpowiedz

nie wykryto urządzenia obsługującego CUDA (przy użyciu serwera Ubuntu 12.04.4)

Niedawno zainstalowałem cuda toolkit 5.5 ze sterownikiem 331.67 (Mam GeForce GTX 680). Z jakiegoś powodu nie można uruchomić dowolny z scrips Test: $./NVIDIA_CUDA-5.5_Samples/1_Utilities/deviceQuery/d

6Ciepło

1Odpowiedz

CUDA matematyka API: różnica między funkcjami a samoistnością

Zgodnie z CUDA math APi, wiele funkcji matematycznych, takich jak sinus i cosinus, jest zaimplementowanych zarówno w oprogramowaniu (funkcje), jak iw sprzęcie (wewnętrzne). Te elementy wewnętrzne praw

6Ciepło

1Odpowiedz

float1 vs float w CUDA

Zauważyłem, że istnieje typ struktury float1 w cuda. Czy jest jakaś korzyść z wydajności w porównaniu z prostym float, na przykład w przypadku korzystania z float array kontra float1 array? struct __d

5Ciepło

2Odpowiedz

Funkcja sumowania/skanowania prefiksu o wysokiej wydajności w CUDA, szukanie ciągu, zmiana biblioteki cuDPP

Szukam wysokiej wydajności sumy multiscan/multi prefix-sum (wiele wierszy w jednym wykonaniu jądra) dla mojego projektu w CUDA. Próbowałem tej z biblioteki Thrust, ale jest zbyt powolny. Również zawie

7Ciepło

3Odpowiedz

nvcc.exe linking błąd Microsoft Visual Studio plik konfiguracyjny "vcvars64.bat" nie mógł znaleźć

Chcę użyć nvcc -ptx z wiersza poleceń systemu Windows, ale zawsze pojawia się ten komunikat o błędzie: nvcc: błąd krytyczny: plik konfiguracyjny Microsoft Visual Studio Nie można znaleźć "vcvars64.bat

6Ciepło

2Odpowiedz

Słaba wydajność podczas wywoływania cudaMalloc z dwoma procesorami graficznymi jednocześnie

Mam aplikację, w której dzielę obciążenie przetwarzania pomiędzy procesory GPU w systemie użytkownika. Zasadniczo istnieje wątek procesora na GPU, który inicjuje interwał przetwarzania GPU po uruchomi

11Ciepło

1Odpowiedz

Porównanie CUDA vs OpenCL

Używam CUDA 6.0 i implementacji OpenCL, która jest dołączona do zestawu SDK CUDA. Mam dwie identyczne jądra dla każdej platformy (różnią się one od słów kluczowych związanych z platformą). Czytają i z

10Ciepło

1Odpowiedz

Pamięć podręczna L2 w Kepler

Jak działa pamięć podręczna L2 na procesorach GPU z architekturą Keplera pod względem lokalizacji referencji? Na przykład, jeśli wątek uzyskuje dostęp do adresu w pamięci globalnej, zakładając, że war

8Ciepło

2Odpowiedz

Różne tryby adresowania tekstur CUDA

Używam tekstury CUDA w trybie adresowania granic (cudaAddressModeBorder). Czytam współrzędne tekstury za pomocą tex2D<float>(). Gdy współrzędne tekstury wykroczą poza teksturę, tex2D<float>() zwraca 0