data.table

9Ciepło

1Odpowiedz

Wiersz R oznacza wiele kolumn według grup (lub unikalnych identyfikatorów)

Mam ramkę danych, jak poniżej (20 000 wierszy po 49 kolach). Każdy wiersz ma unikalną nazwę (ID), każdy identyfikator ma 3 powtórzenia w 3 kolumnach (np. D15C D15C.1 D15C.2). Pierwsze 4 litery nazw zm

5Ciepło

1Odpowiedz

Usuwanie kolumny data.table wewnątrz funkcji

Mam następujący przykład: irisDT <- as.data.table(iris) mod <- function(dat) { dat[, index:=(1:nrow(dat))] setkey(dat, index) dat <- dat[2:10] dat[, index:=NULL] invisible

6Ciepło

1Odpowiedz

data.table 1.8.1 .: "DT1 = DT2" to nie to samo co DT1 = kopia (DT2)?

Zauważyłem pewne niespójne (niekonsekwentne dla mnie) zachowanie w data.table podczas korzystania z różnych operatorów przypisania. Muszę przyznać, że nigdy nie dostałem różnicy między "=" i copy(), w

8Ciepło

2Odpowiedz

R: pętla nad kolumnami w data.table

Chcę określić klasy kolumn dużej tabeli danych. colClasses <- sapply(DT, FUN=function(x)class(x)[1]) działa, ale najwyraźniej lokalne kopie są przechowywane w pamięci: > memory.size() [1] 687.59 >

65Ciepło

4Odpowiedz

Dodaj wiele kolumn do R data.tabeli w jednym wywołaniu funkcji?

Mam funkcję, która zwraca dwie wartości na liście. Obie wartości należy dodać do tabeli data.table w dwóch nowych kolumnach. Ocena funkcji jest kosztowna, więc chciałbym uniknąć konieczności obliczani

6Ciepło

3Odpowiedz

Konwersja kolumnę czynnika do wielu kolumn logicznych

z danych, które wygląda następująco: library(data.table) DT <- data.table(x=rep(1:5, 2)) chciałbym podzielić te dane na 5 kolumn logicznych, które wskazują na obecność każdego numeru. można zrobić

15Ciepło

1Odpowiedz

R, głębokie kontra płytkie kopie, przechodzą przez odniesienie

Chciałbym zrozumieć logikę R używaną podczas przekazywania argumentów do funkcji, tworzenia kopii zmiennych itp. W odniesieniu do użycia pamięci. Kiedy faktycznie tworzy kopię zmiennej, a tylko przeka

17Ciepło

1Odpowiedz

W R data.table, w jaki sposób przekazać zmienne parametry do wyrażenia?

Utknąłem z małym problemem R z data.table. Twoja pomoc jest bardzo ceniona. Jak to zrobić: getResult <- function(dt, expr, gby) { e <- substitute(expr) b <- substitute(gby) return(dt[,e

15Ciepło

1Odpowiedz

R: używając data.table: = operacje obliczyć nowe kolumny

Weźmy następujące dane: dt <- data.table(TICKER=c(rep("ABC",10),"DEF"), PERIOD=c(rep(as.Date("2010-12-31"),10),as.Date("2011-12-31")), DATE=as.Date(c("2010-01-05","2010-01-07","2010-01-08"

8Ciepło

2Odpowiedz

data.table wydajną alternatywą dla grupowego przypisania jako DT [, x: = f (y), by = z]?

Poszukuję najlepszej alternatywy dla jeszcze nie zaimplementowanego (do mojej wiedzy) zadania przez odniesienie w data.table według grup. Używanie data.table przykład, DT = data.table(x=rep(c("a","b",