grid-search

5Ciepło

1Odpowiedz

Python - LightGBM z GridSearchCV, działa wiecznie

Niedawno robię wiele eksperymentów, aby porównać Python XgBoost i LightGBM. Wygląda na to, że LightGBM to nowy algorytm, który według ludzi działa lepiej niż XGBoost, zarówno pod względem prędkości, j

python cross-validation xgboost grid-search lightgbm 2017-07-11

---

11Ciepło

1Odpowiedz

Używanie GridSearchCV z AdaBoost i DecisionTreeClassifier

Próbuję dostroić klasyfikator AdaBoost ("ABT"), używając parametru DecisionTreeClassifier ("DTC") jako parametru base_estimator. Chciałbym nastroić parametry zarówno ABT, jak i DTC jednocześnie, ale n

python scikit-learn decision-tree adaboost grid-search 2015-08-25

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Losowe strojenie hiperparametru w lesie scikit-learn przy użyciu GridSearchCV

Próbuję użyć Losowego lasu dla mojego problemu (poniżej jest przykładowy kod dla zestawów danych boston, nie dla moich danych). Planuję użyć GridSearchCV do strojenia hiperparametrycznego, ale jaki po

python scikit-learn random-forest grid-search 2016-02-02

---

10Ciepło

1Odpowiedz

hyperas z sieci z wieloma wejściami

Obecnie problemy z używaniem hyperas optymalizator w mojej sieci z wieloma wejściami .. To jest jak I zostały wdrożone go: def data(): X_train, Y_train = next(train_generator()) X_test, Y_te

python-2.7 keras grid-search 2017-05-05

---