Jeśli mam przebieg x takich jak x = [math.sin(W*t + Ph) for t in range(16)]
z dowolnego W i Ph, i obliczyć jego (Real) FFT f z f = numpy.fft.rfft(x)
mogę uzyskać oryginalną x z numpy.fft.irfft(f)
Mam zawiłe obraz utworzony w Matlab z funkcją 2D Gaussian, które również zdefiniowałem w Matlab i teraz próbuję dekonwolucji wynikowej macierzy, aby zobaczyć, czy dostaję funkcję 2D Gaussian wróć używ
ta jest częściowo zaczerpnięty z Matlab FFT dokumentacja: Fs = 30; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sample time
L = 130; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector
x = sin(2*p