reshape2

12Ciepło

2Odpowiedz

Jak "odfiltrować" dane z przekształceniem r

Mam ramki danych, które stopiłem za pomocą pakietu przekształcania, które chciałbym "un stopić". tutaj jest przykład zabawki stopionego danych (rzeczywisty ramki danych 500x100 lub większe) variable<-

6Ciepło

3Odpowiedz

Przyspieszenie `strsplit` gdy możliwe wyjścia są znane

Mam dużą ramkę danych z kolumną czynnikową, którą muszę podzielić na trzy kolumny o współczynniku, dzieląc nazwy czynników przez separator. Oto moje obecne podejście, które jest bardzo powolny z dużym

11Ciepło

4Odpowiedz

Zmiana kształtu wielu zmiennych kategorycznych do binarnych zmiennych odpowiedzi

Próbuję przekonwertować następujący format: mydata <- data.frame(movie = c("Titanic", "Departed"), actor1 = c("Leo", "Jack"), actor2 = c("Kate", "Leo"))) movie actor1 actor2 1

5Ciepło

2Odpowiedz

prosty Reshape w R stosując reshape2 powoduje błąd

Próbuję zrobić prosty reshape aby test wyglądać następująco: a_estimate, a_tstat, b_estimate, b_tstat 1, 3, 2, 4 Jest to kod próbuję: require(reshape2) test = data.frame(cf=c("a", "b"), estim

5Ciepło

1Odpowiedz

Łatwiejszy sposób odtworzenia stopionej ramki danych z powrotem do oryginału

Jak odtworzyć data.frame, którą przetopiłem za pomocą reshape2? Powtarzalne przykład library(reshape2) library(plyr) data(iris) df <- melt(iris, id.vars="Species") head(df) Species variable

7Ciepło

2Odpowiedz

w R, dostosuj nazwy kolumn utworzonych przez dcast.data.table

Jestem nowy w reshape2 i data.table i próbuję uczyć się składni. Mam data.table, który chcę rzutować z wielu wierszy na zmienne grupujące do jednego wiersza na zmienne grupujące. Dla uproszczenia stwó

11Ciepło

1Odpowiedz

R zmienią wektor w wielu kolumnach

Załóżmy mam wektor w badania następująco: d<-seq(1,100) Chcę przekształcić ten wektor do matrycy 10x10, tak że będę mieć te dane zamiast: [,1] [,2] [,3] .. [,10] 1 2 3 .. 10 11 12 13 .. 2

7Ciepło

3Odpowiedz

Reorganizacja danych z 3 wierszy do 1

Potrzebuję zmienić organizację danych z pliku csv zawierającego głównie powtarzające się dane. Mam dane importowane do R w dataframe ale mam problemy z następujących czynności: ID Language Author Keyw

6Ciepło

2Odpowiedz

Przekształć maskowanie pakietów, aby zapobiec stopieniu nazw kolumn

Mam skrypt, który wymaga bibliotek zarówno reshape, jak i reshape2. Wiem, że to jest kiepska praktyka, ale myślę, że plyr (lub inna biblioteka, której używam) Vennerable ładuje się reshape i osobiście

53Ciepło

1Odpowiedz

Czy można używać rozkładówki na wielu kolumnach w tidyr podobnym do dcastu?

Mam następujące dane manekina: library(dplyr) library(tidyr) library(reshape2) dt <- expand.grid(Year = 1990:2014, Product=LETTERS[1:8], Country = paste0(LETTERS, "I")) %>% select(Product, Country,