simulated-annealing

5Ciepło

3Odpowiedz

Używam scipy.optimize.curve_fit, ale podejrzewam, że zbliża się do lokalnego minimum, a nie do globalnego minimum. Próbowałem za pomocą symulowanego wyżarzania w następujący sposób: def fit(params):

6Ciepło

3Odpowiedz

Wybór sąsiada w algorytmie symulowanego wyżarzania

Podczas wybierania sąsiada należy wziąć pod uwagę temperaturę algorytmu? Na przykład, jeśli temperatura jest wysoka, przy wyborze sąsiada należy dokonać permutacji? Czy temperatura ma wpływ tylko na p

5Ciepło

2Odpowiedz

Wspinaczka górska Stochastic

Próbuję zaimplementować Wspinaczkę Stoachastic Hill w Javie. Rozumiem, że ten algortim tworzy nowe rozwiązanie, które jest wybierane losowo, a następnie akceptuje rozwiązanie oparte na tym, jak złe/do

6Ciepło

1Odpowiedz

Symulowane wyżarzanie w R: czas działania GenSA

Używam symulowanego wyżarzania, zaimplementowanego w pakiecie R. GenSa (funkcja GenSA), w celu wyszukania wartości zmiennych wejściowych, które dają "dobre wartości" (w porównaniu do pewnej wartości w

7Ciepło

1Odpowiedz

Dyskretna optymalizacja w pytonie

Próbuję użyć pakietu scipy.optimize, aby zoptymalizować dyskretny problem optymalizacji (optymalizacja globalna). Zgodnie z dokumentem symulowane wyżarzanie zaimplementowane w scipy.optimize.anneal po

5Ciepło

1Odpowiedz

Skorzystaj z wielu metod szkoleniowych, aby wyszkolić SSN z Encogiem

Chciałbym wiedzieć, czy szkolenie z sieci neuronowej z algorytmami genetycznymi, optymalizacją cząstek i symulowanym wyżarzaniem przed użyciem treningu propagacji sprężystości poprawia wynik. Oto kod

5Ciepło

1Odpowiedz

Generowanie losowej wartości logicznej z podanym prawdopodobieństwem

Piszę kod Java, aby rozwiązać problem z symulowaną metodą wyżarzania. Potrzebuję metody generowania losowego true tylko z prawdopodobieństwem exp (a/b), gdzie a i b mają podane parametry. Dzięki.