scipy

5Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób można wdrożyć wywołanie C z Numba w celu wydajnej integracji z NQAD?

Potrzebuję wykonać integrację numeryczną w 6D w pythonie. Ponieważ funkcja scipy.integrate.nquad działa wolno, obecnie próbuję przyspieszyć działanie, definiując integand jako scipy.LowLevelCallable z

python numpy scipy numba 2017-08-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Niepoprawny wynik z scipy.optimize.minimize użyty w funkcji Fortran przy użyciu ctypów

Mam obecnie funkcję Fortran, którą chcę zoptymalizować za pomocą SciPy owijając ją przy pomocy Ctypes. czy to możliwe? Być może popełniłem błąd w mojej implementacji. Na przykład załóżmy, że mam: cost

python scipy fortran ctypes 2017-05-16

---

5Ciepło

1Odpowiedz

ANOVA dla grup w ramce danych za pomocą scipy

Mam ramkę danych w następujący sposób. Muszę zrobić ANOVA na tym między trzema warunkami. Dataframe wygląda następująco: data0 = pd.DataFrame({'Names': ['CTA15', 'CTA15', 'AC007', 'AC007', 'AC007','AC

python pandas scipy 2017-05-19

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Jak wykonać klaster z wagą/gęstością w pythonie? Coś w rodzaju kmeanów z ciężarami?

Moje dane jest tak: powerplantname, latitude, longitude, powergenerated A, -92.3232, 100.99, 50 B, <lat>, <long>, 10 C, <lat>, <long>, 20 D, <lat>, <long>, 40 E, <lat>, <long>, 5 Chcę móc klast

python algorithm scipy scikit-learn cluster-analysis 2017-07-11

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Geometryczna średnia stosowane w rzędzie

mam tej ramki danych, jak na przykład: Col1 Col2 Col3 Col4 1 2 3 2.2 chciałbym dodać 4. kolumnę „Gmean” obliczające średnią geometryczną pierwsze 3 kolumny na każdym rzędzie. Jak można

python pandas numpy scipy 2017-02-24

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Kawałkowo liniowe dopasowanie z n punktami przerwania

Użyłem kodu znalezionego w pytaniu How to apply piecewise linear fit in Python?, aby wykonać segmentację liniową z pojedynczym punktem przerwania. Kod jest w następujący sposób: from scipy import opti

python numpy scipy curve-fitting piecewise 2017-09-14

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Duży Numpy scipy CSR Matrix, wiersz mądry operacja

Chcę iteracyjne nad rzędami CSR Matrix i podzielić każdy element o sumę rzędu, podobny do tego tutaj: numpy divide row by row sum Mój problem jest to, że mam do czynienia z dużą matrycą: (96582, 35013

python numpy scipy sum 2017-07-28

---

6Ciepło

1Odpowiedz

"Nie można przekonwertować liczby całkowitej skalarnej" podczas korzystania z DBSCAN

Próbuję użyć implementacji DBSCAN scikit-learning, aby zgrupować kilka dokumentów. Najpierw tworzę macierz TF-IDF za pomocą TfidfVectorizer scikit-learn (jest to rzadka macierz 163405x13029 typu numpy

python scipy scikit-learn dbscan 2017-03-01

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Optymalizuj scipy najbliższego sąsiada wyszukiwania

Próbuję znaleźć wszystkich najbliższych sąsiadów, które są w promieniu 1 KM. Oto mój skrypt skonstruować drzewo i wyszukać najbliższe punkty from pysal.cg.kdtree import KDTree def construct_tree(s):

python python-2.7 scipy nearest-neighbor pysal 2017-07-31

---

11Ciepło

1Odpowiedz

scipy Rzadki cumSum

Załóżmy, że mam scipy.sparse.csr_matrix reprezentujących wartości poniżej [[0 0 1 2 0 3 0 4] [1 0 0 2 0 3 4 0]] Chcę obliczyć skumulowaną sumę wartości niezerowych w miejscu, które mogłyby zmienić

python numpy scipy sum cumsum 2017-08-03

---