supervised-learning

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak powinienem uczyć algorytmu uczenia maszynowego przy użyciu danych o dużej dysproporcji klas? (SVM)

Próbuję nauczyć mojego algorytmu SVM przy użyciu danych kliknięć i konwersji przez osoby, które widzą banery. Główny problem polega na tym, że kliknięcia stanowią około 0,2% wszystkich danych, więc je

machine-learning scikit-learn svm supervised-learning 2013-08-06

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Czy węzeł bias jest niezbędny w bardzo dużych sieciach neuronowych?

Rozumiem rolę węzła odchylenia w sieciach neuronowych i dlaczego jest on ważny dla zmiany funkcji aktywacji w małych sieciach. Moje pytanie brzmi: czy odchylenie jest nadal ważne w bardzo dużych sieci

machine-learning artificial-intelligence neural-network image-recognition supervised-learning 2014-09-11

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Scikit-learn: Jak obliczyć True Negative

Używam nauki Scikit i muszę obliczyć True pozytywny (TP), fałszywy pozytywny (FP), True Negative (TN) i fałszywy ujemny (FN) z matrycą zamieszanie jak ten: [[2 0 3 4] [0 4 5 1] [1 0 3 2] [5 0 0 4]]

python machine-learning scikit-learn supervised-learning 2015-07-10

---