topic-modeling

5Ciepło

1Odpowiedz

Implementacja słownika Gensim

Po prostu interesowała mnie implementacja słownika gensim. Mam następujący kod: def build_dictionary(documents): dictionary = corpora.Dictionary(documents) dictionary.save('/tmp/deerwester

python nlp topic-modeling gensim 2013-08-12

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Modelowanie tematyczne - Przypisywanie dokumentu z 2 najważniejszymi tematami jako etykietą kategorii - sklearn Latent Dirichlet Allocation

Przechodzę teraz do metody modelowania LDA (Algorytm Latent Dirichlet), aby pomóc w ekstrakcji tematów z zestawu dokumentów. Z tego, co zrozumiałem z poniższego linku, wynika, że ​​jest to nienadzorow

python python-2.7 scikit-learn lda topic-modeling 2015-12-23

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Spark MLlib LDA, jak wnioskować o rozkładzie tematów nowego niewidocznego dokumentu?

Jestem zainteresowany zastosowaniem modelu tematycznego LDA przy użyciu Spark MLlib. Sprawdziłem kod i objaśnienia w here, ale nie mogłem znaleźć sposobu użycia tego modelu, aby znaleźć dystrybucję te

apache-spark lda apache-spark-mllib topic-modeling 2015-09-16

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Jak wydrukować pełną dystrybucję słów w temacie LDA w gensim?

Moduł lda.show_topics z poniższego kodu drukuje tylko rozkład 10 pierwszych słów dla każdego tematu, jak wydrukować pełną dystrybucję wszystkich słów w korpusie? from gensim import corpora, models d

python lda topic-modeling gensim 2013-07-15

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Przewidywanie tematów LDA dla nowych danych

Wygląda na to, że to pytanie mogło zostać zadane kilka razy wcześniej (hereand here), ale nie zostało jeszcze udzielone. Mam nadzieję, że wynika to z wcześniejszej dwuznaczności zadawanych pytań, o cz

r lda topic-modeling 2013-04-20

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Dane wejściowe modelowania tematu LDA

Jestem nowym użytkownikiem Pythona. Właśnie zacząłem pracować nad projektem, aby korzystać z modelowania tematów LDA na tweetach. Próbuję następujący kod: W tym przykładzie użyto internetowego zestawu

python twitter lda topic-modeling 2015-08-17

---

7Ciepło

5Odpowiedz

Wizualizacja modelu LDA za pomocą języka Python

Mam model LDA z 10 najczęściej spotykanymi tematami w dokumentach 10 KB. Teraz jest to tylko przegląd słów z odpowiednim rozkładem prawdopodobieństwa dla każdego tematu. Zastanawiam się, czy jest coś

python data-visualization lda topic-modeling 2015-05-22

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Jaki jest związek między modelowaniem tematów a grupowaniem dokumentów?

Modelowanie tematyczne identyfikuje dystrybucję tematów w zbiorze dokumentów, co skutecznie identyfikuje klastry w kolekcji. Czy można słusznie powiedzieć, że modelowanie tematu jest techniką tworzeni

cluster-analysis topic-modeling unsupervised-learning 2013-03-19

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jaki jest najlepszy sposób na uzyskanie optymalnej liczby tematów dla modelu LDA za pomocą Gensim?

Próbuję uzyskać optymalną liczbę tematów dla modelu LDA w Gensim. Jedną z metod, którą znalazłem, jest obliczenie prawdopodobieństwa dziennego dla każdego modelu i porównanie każdego z nich, np. w The

python text-mining lda gensim topic-modeling 2015-08-31

---

12Ciepło

6Odpowiedz

Jak wydrukować modele tematów LDA z gensim? Python

Używając gensim udało mi się wyodrębnić tematy z zestawu dokumentów w LSA, ale w jaki sposób uzyskać dostęp do tematów generowanych z modeli LDA? Podczas drukowania lda.print_topics(10) kod dała nastę

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-22

---