lda

5Ciepło

1Odpowiedz

Gensim uzyskać temat dla dokumentu (dokument widziana)

wiem, że po treningu modelu lda dla gensim, możemy uzyskać wątek dla niewidocznego dokumentu przez: lda = LdaModel(corpus, num_topics=10) doc_lda = lda[doc_bow] Ale jak o dokumentach, które już są

python lda gensim 2014-04-12

---

7Ciepło

5Odpowiedz

Wizualizacja modelu LDA za pomocą języka Python

Mam model LDA z 10 najczęściej spotykanymi tematami w dokumentach 10 KB. Teraz jest to tylko przegląd słów z odpowiednim rozkładem prawdopodobieństwa dla każdego tematu. Zastanawiam się, czy jest coś

python data-visualization lda topic-modeling 2015-05-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jaki jest najlepszy sposób na uzyskanie optymalnej liczby tematów dla modelu LDA za pomocą Gensim?

Próbuję uzyskać optymalną liczbę tematów dla modelu LDA w Gensim. Jedną z metod, którą znalazłem, jest obliczenie prawdopodobieństwa dziennego dla każdego modelu i porównanie każdego z nich, np. w The

python text-mining lda gensim topic-modeling 2015-08-31

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Spark MLlib LDA, jak wnioskować o rozkładzie tematów nowego niewidocznego dokumentu?

Jestem zainteresowany zastosowaniem modelu tematycznego LDA przy użyciu Spark MLlib. Sprawdziłem kod i objaśnienia w here, ale nie mogłem znaleźć sposobu użycia tego modelu, aby znaleźć dystrybucję te

apache-spark lda apache-spark-mllib topic-modeling 2015-09-16

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Dane wejściowe modelowania tematu LDA

Jestem nowym użytkownikiem Pythona. Właśnie zacząłem pracować nad projektem, aby korzystać z modelowania tematów LDA na tweetach. Próbuję następujący kod: W tym przykładzie użyto internetowego zestawu

python twitter lda topic-modeling 2015-08-17

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak ustalić liczbę tematów dla LDA?

Jestem studentem pierwszego roku w LDA i chcę go wykorzystać w mojej pracy. Pojawiają się jednak pewne problemy. Aby uzyskać najlepszą wydajność, chcę oszacować najlepszy numer tematu. Po przeczytaniu

nlp data-mining lda 2013-07-02

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Przypisanie tematu Gensim LDA

Mam nadzieję, że każdy dokument zostanie przypisany do jednego tematu za pomocą LDA. Teraz zdaję sobie sprawę, że to, co otrzymujesz, jest dystrybucją tematów z LDA. Jednak jak widać z ostatniego wier

python lda gensim 2016-10-11

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Modelowanie tematyczne - Przypisywanie dokumentu z 2 najważniejszymi tematami jako etykietą kategorii - sklearn Latent Dirichlet Allocation

Przechodzę teraz do metody modelowania LDA (Algorytm Latent Dirichlet), aby pomóc w ekstrakcji tematów z zestawu dokumentów. Z tego, co zrozumiałem z poniższego linku, wynika, że ​​jest to nienadzorow

python python-2.7 scikit-learn lda topic-modeling 2015-12-23

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Użyj sсikit-learn TfIdf z gensim LDA

Użyłem różnych wersji TFIDF w scikit nauczyć się modelować niektóre dane tekstowe. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words='english') Uzyskane dane X jest w następującym formacie: <rowsxcol

python scikit-learn text-mining lda 2013-10-21

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Jak wydrukować pełną dystrybucję słów w temacie LDA w gensim?

Moduł lda.show_topics z poniższego kodu drukuje tylko rozkład 10 pierwszych słów dla każdego tematu, jak wydrukować pełną dystrybucję wszystkich słów w korpusie? from gensim import corpora, models d

python lda topic-modeling gensim 2013-07-15

---