Różnica między ThreadPool.QueueUserWorkItem a Parallel.ForEach?

Question

Jaka jest główna różnica między dwoma z następujących metod:

ThreadPool.QueueUserWorkItem

Clients objClient = new Clients(); 
    List<Clients> objClientList = Clients.GetClientList(); 

    foreach (var list in objClientList) 
    { 
     ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(SendFilesToClient), list); 
    } 

System.Threading.Tasks.Parallel ForEach

Clients objClient = new Clients(); 
    List<Clients> objClientList = Clients.GetClientList(); 

    Parallel.ForEach<Clients>(objClientList, list => 
    { 
     SendFilesToClient(list); 
    }); 

jestem nowy wielowątkowość i chcą wiedzieć, co się stanie w każdym przypadku (pod względem procesu realizacji) jaki jest poziom wątku dla każdego podejścia? Pomóż mi zwizualizować oba procesy.

SendFilesToClient: pobiera dane z bazy danych, konwertuje do programu Excel i wysyła plik Excela do danego klienta.

Dzięki!

Answer 1

Główna różnica jest funkcjonalna. Parallel.ForEach będzie blokować (według projektu), więc nie powróci, dopóki wszystkie obiekty nie zostaną przetworzone. Twoja kolejka wątków wątku w kolejce będzie przepychać pracę na wątki w tle, a nie blokować.

Wersja Parallel.ForEach ma również inne istotne zalety - nieobsłużone wyjątki zostaną z powrotem przeniesione na stronę połączenia, zamiast pozostawione bez obsługi w wątku wątku.

Ogólnie rzecz biorąc, Parallel.ForEach będzie bardziej wydajny. Obie opcje używają ThreadPool, ale Parallel.ForEach inteligentnie partycjonuje, aby zapobiec overthreading i zmniejszyć ilość narzutu wymaganego przez program planujący. Poszczególne zadania (które zostaną odwzorowane na wątki ThreadPool) zostaną ponownie użyte i skutecznie "połączone" w celu zmniejszenia obciążenia, zwłaszcza jeśli SendFilesToClient jest szybką operacją (co w tym przypadku nie będzie prawdą).

Zauważ, że można też jako trzeciej opcji, użyj PLINQ:

objClientList.AsParallel().ForAll(SendFilesToClient); 

To będzie bardzo podobna do metody Parallel.ForEach pod względem wydajności i funkcjonalności.