Dlaczego "Brak" ma taki sam efekt jak "np.newaxis"?

Question

Dlaczego None ma efekt oszczędności np.newaxis? Na przykład za pomocą:

np.arange(10)[:,None] 

lub:

np.arange(10)[:,np.newaxis] 

zarówno tworzyć:

array([[0], 
     [1], 
     [2], 
     [3], 
     [4], 
     [5], 
     [6], 
     [7], 
     [8], 
     [9]]) 

Czy ktoś zna przyczynę np.newaxis==None?

Answer 1

To dlatego numpy.newaxis jest aliasem dla None jak mówi w dokumentacji: None może być również stosowany zamiast newaxis.

Answer 2

Spójrz tutaj:

>>> import numpy 
>>> print(numpy.newaxis) 
None 
>>> 

numpy.newaxisjestNone.