Django: Zamawianie zestawu zapytań na podstawie najnowszego pola modeli podrzędnych

Question

Załóżmy, że chcę wyświetlić listę biegaczy zamówioną przez ich ostatni czas sprintu.

class Runner(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=255) 

class Sprint(models.Model): 
    runner = models.ForeignKey(Runner) 
    time = models.PositiveIntegerField() 
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 

Jest to szybki szkic tego, co chciałbym zrobić w SQL:

SELECT runner.id, runner.name, sprint.time 
FROM runner 
LEFT JOIN sprint ON (sprint.runner_id = runner.id) 
WHERE 
    sprint.id = (
    SELECT sprint_inner.id 
    FROM sprint as sprint_inner 
    WHERE sprint_inner.runner_id = runner.id 
    ORDER BY sprint_inner.created DESC 
    LIMIT 1 
) 
    OR sprint.id = NULL 
ORDER BY sprint.time ASC 

W Django QuerySet documentation Zjednoczone:

Dopuszczalne jest określenie boiska wielofunkcyjnego o wartościach do nakazywania wyników według (na przykład pola ManyToManyField). Zwykle nie jest to rozsądna rzecz do zrobienia i jest to naprawdę zaawansowana funkcja użytkowania. Jeśli jednak wiesz, że twoje filtrowanie lub dostępne dane z zestawu zapytań oznacza, że ​​będzie tylko jeden element zamówienia dla każdego z głównych pozycji, które wybierzesz, kolejność może dokładnie wynosić , co chcesz zrobić. Skorzystaj z porządkowania na polach wielowartościowych z ostrożnością i sprawdź, czy wyniki są zgodne z oczekiwaniami.

Chyba muszę zastosować jakiś filtr tutaj, ale nie jestem pewien, co dokładnie Django oczekuje ...

Jedna uwaga, ponieważ nie jest oczywiste w tym przykładzie: tabela Runner będzie mieć kilka sto wpisów, sprintów będzie również kilkaset, aw niektóre dni później prawdopodobnie kilka tysięcy wpisów. Dane będą wyświetlane w widoku stronicowanym, więc sortowanie w Pythonie nie jest opcją.

Jedyną inną możliwością, którą widzę jest pisanie samego SQL, ale chciałbym tego uniknąć za wszelką cenę

Answer 1

Nie sądzę, istnieje sposób, aby to zrobić za pośrednictwem ORM tylko jednego zapytania, można pobrać listę biegaczy i skorzystać annotate dodać swoje najnowsze id Sprint - następnie filtrować i zamówić te sprinty .

>>> from django.db.models import Max 

# all runners now have a `last_race` attribute, 
# which is the `id` of the last sprint they ran 
>>> runners = Runner.objects.annotate(last_race=Max("sprint__id")) 

# a list of each runner's last sprint ordered by the the sprint's time, 
# we use `select_related` to limit lookup queries later on 
>>> results = Sprint.objects.filter(id__in=[runner.last_race for runner in runners]) 
...       .order_by("time") 
...       .select_related("runner") 

# grab the first result 
>>> first_result = results[0] 

# you can access the runner's details via `.runner`, e.g. `first_result.runner.name` 
>>> isinstance(first_result.runner, Runner) 
True 

# this should only ever execute 2 queries, no matter what you do with the results 
>>> from django.db import connection 
>>> len(connection.queries) 
2 

Jest to dość szybkie i nadal będzie korzystać z indeksów baz danych i pamięci podręcznej.

Kilka tysięcy zapisów to nie wszystko, to powinno działać całkiem dobrze dla tego rodzaju liczb. Jeśli zaczniesz napotykać problemy, proponuję ukąszenie bulletu i użycie surowego SQL.

Answer 2

def view_name(request): 
    spr = Sprint.objects.values('runner', flat=True).order_by(-created).distinct() 
    runners = [] 
    for s in spr: 
     latest_sprint = Sprint.objects.filter(runner=s.runner).order_by(-created)[:1] 
     for latest in latest_sprint: 
      runners.append({'runner': s.runner, 'time': latest.time}) 

    return render(request, 'page.html', { 
      'runners': runners, 
    }) 


{% for runner in runners %} 
    {{runner.runner}} - {{runner.time}} 
{% endfor %}