Jak znaleźć błędne przypadki przewidywania w zestawie testowym (CNN za pomocą Keras)

2016-09-02 27 views 5 likes

Używam przykładu MNIST z 60000 obrazem treningowym i 10000 obrazem testowym. Jak znaleźć, który z 10000 testowego obrazu ma nieprawidłową klasyfikację/przewidywanie?Jak znaleźć błędne przypadki przewidywania w zestawie testowym (CNN za pomocą Keras)

Odpowiedz

Po prostu użyj model.predict_classes() i porównaj dane wyjściowe z prawdziwymi badaniami. tj:

incorrects = np.nonzero(model.predict_class(X_test).reshape((-1,)) != y_test)

dostać wskaźników błędnych przewidywań

2016-09-03 06:29:18

Jak mogę wygenerować podfolder z niewłaściwych sklasyfikowanych przypadków wewnątrz każdego folderu klasy ?? –