W zależności od potrzeb, prawdopodobnie najlepszymi opcjami są: matplotlib's imshow
lub glumpy.
Matplotlib jest nieskończenie bardziej elastyczny, ale wolniejszy (animacje w matplotlib mogą być zaskakująco intensywne, nawet jeśli wszystko robisz dobrze.). Będziesz jednak miał do dyspozycji naprawdę wspaniałą, w pełni funkcjonalną bibliotekę kreślarską.
Glumpy doskonale nadaje się do szybkiego, opartego na OpenGL wyświetlania i animacji dwuwymiarowej tablicy numerycznej, ale jest znacznie bardziej ograniczony w tym, co robi. Jeśli chcesz animować serię obrazów lub wyświetlać dane w czasie rzeczywistym, jest to znacznie lepsza opcja niż matplotlib.
Korzystanie matplotlib (używając API pyplot zamiast pylab):
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
# Plot the grid
plt.imshow(z)
plt.gray()
plt.show()
Korzystanie glumpy:
import glumpy
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
window = glumpy.Window(512, 512)
im = glumpy.Image(z.astype(np.float32), cmap=glumpy.colormap.Grey)
@window.event
def on_draw():
im.blit(0, 0, window.width, window.height)
window.mainloop()
Jeszcze raz dziękuję @Joe, [ta odpowiedź pozwoliła mi rozwiązać moje własne pytanie!] (Http://stackoverflow.com/questions/5003094/how-can-i-speed-up-an-animation/5471487#5471487) –