Można użyć chart_Series
zamiast chartSeries
.
chart_Series(Cl(data$GLD))
add_TA(Cl(data$GDX), on = 1)
A jeśli chcesz RSI poniżej w panelu podrzędnym, po prostu dodaj add_RSI()
.
Innym podejściem jest użycie wersji> = 0.10.0 z xts
(czyli nie używać quantmod
w ogóle), które można uzyskać z https://github.com/joshuaulrich/xts (0.10.0 nie jest jeszcze na CRAN). Nowa funkcja plot
w xts
jest bardzo przyjazna z jednoczesnym wykreślaniem wielu kolumn obiektu xts
. Zapoznaj się z ?plot.xts
po przykłady nowych funkcji.
Edit # 2:
Aby zobaczyć zmiany względnych łatwiej można znormalizować swoją serię cen na wiele sposobów. Jest to typowe podejście (stosując 0 pochodzenie jest to, co Google robi wykresy):
normalise_series <- function(xdat) xdat/coredata(xdat)[1]
getSymbols("USO")
window <- "2013/"
# Define colour of default chart line to chart_Series in mytheme object
# which is passed to chart_Series:
mytheme <- chart_theme()
mytheme$col$line.col <- "darkgreen"
chart_Series(normalise_series(Cl(data$GLD)[window]) - 1, theme = mytheme)
add_TA(normalise_series(Cl(data$GDX)[window]) - 1, on = 1, col = "red", lty = 3)
add_TA(normalise_series(Cl(USO)[window]) - 1, on = 1, col = "blue", lty =2)
add_TA(RSI(Cl(data$GLD)), on = NA, col = "darkgreen")
add_TA(RSI(Cl(data$GDX)), on = 2, col = "red", lty = 3)
# Or add RSIs on different subpanels to improve readability of charts:
add_TA(RSI(Cl(USO)), on = NA, col = "blue", lty = 2)
czy istnieje sposób do normalizacji wykresu? Więc nie ma danych o bezwzględnych cenach, ale skalowane w celu porównania wykresów. – Defcon
Skalowane w jakim sensie? Na głównej mapie? Można podzielić ceny papierów wartościowych według początkowego poziomu ceny, tak aby obie zaczynały się od 1 (powiedzmy) przed wydrukowaniem? – FXQuantTrader
Skalowane według procentu uzyskanego podobnie do wykresu Google, który może pokrywać różne zasoby. Chciałem też dodać ścieżki rsi, aby zobaczyć trendy. – Defcon