Robię kilka eksperymentów z Cachegrind, Callgrind i Gem5. Zauważyłem, że liczba wejść była liczona jako odczyt dla cachegrind, jako zapis dla callgrind oraz dla odczytu i zapisu gem5.Różne liczby odczytywania i zapisywania za pomocą cachegrind i callgrind
Weźmy bardzo prosty przykład:
int main() {
int i, l;
for (i = 0; i < 1000; i++) {
l++;
l++;
l++;
l++;
l++;
l++;
l++;
l++;
l++;
l++;
... (100 times)
}
}
skompilować z:
gcc -o ex.c --static ex
Więc w zasadzie, zgodnie z plik ASM, addl $1, -8(%rbp)
jest wykonywany 100 000 razy. Ponieważ jest to zarówno czytanie, jak i pisanie, spodziewałem się 100 000 odczytów i 100 000 wpisów. Jednak cachegrind liczy je tylko jako odczyt i wywołanie tylko w formie zapisu.
% valgrind --tool=cachegrind --I1=512,8,64 --D1=512,8,64
--L2=16384,8,64 ./ex
==15356== Cachegrind, a cache and branch-prediction profiler
==15356== Copyright (C) 2002-2012, and GNU GPL'd, by Nicholas Nethercote et al.
==15356== Using Valgrind-3.8.1 and LibVEX; rerun with -h for copyright info
==15356== Command: ./ex
==15356==
--15356-- warning: L3 cache found, using its data for the LL simulation.
==15356==
==15356== I refs: 111,535
==15356== I1 misses: 475
==15356== LLi misses: 280
==15356== I1 miss rate: 0.42%
==15356== LLi miss rate: 0.25%
==15356==
==15356== D refs: 104,894 (103,791 rd + 1,103 wr)
==15356== D1 misses: 557 ( 414 rd + 143 wr)
==15356== LLd misses: 172 ( 89 rd + 83 wr)
==15356== D1 miss rate: 0.5% ( 0.3% + 12.9% )
==15356== LLd miss rate: 0.1% ( 0.0% + 7.5% )
==15356==
==15356== LL refs: 1,032 ( 889 rd + 143 wr)
==15356== LL misses: 452 ( 369 rd + 83 wr)
==15356== LL miss rate: 0.2% ( 0.1% + 7.5% )
-
% valgrind --tool=callgrind --I1=512,8,64 --D1=512,8,64
--L2=16384,8,64 ./ex
==15376== Callgrind, a call-graph generating cache profiler
==15376== Copyright (C) 2002-2012, and GNU GPL'd, by Josef Weidendorfer et al.
==15376== Using Valgrind-3.8.1 and LibVEX; rerun with -h for copyright info
==15376== Command: ./ex
==15376==
--15376-- warning: L3 cache found, using its data for the LL simulation.
==15376== For interactive control, run 'callgrind_control -h'.
==15376==
==15376== Events : Ir Dr Dw I1mr D1mr D1mw ILmr DLmr DLmw
==15376== Collected : 111532 2777 102117 474 406 151 279 87 85
==15376==
==15376== I refs: 111,532
==15376== I1 misses: 474
==15376== LLi misses: 279
==15376== I1 miss rate: 0.42%
==15376== LLi miss rate: 0.25%
==15376==
==15376== D refs: 104,894 (2,777 rd + 102,117 wr)
==15376== D1 misses: 557 ( 406 rd + 151 wr)
==15376== LLd misses: 172 ( 87 rd + 85 wr)
==15376== D1 miss rate: 0.5% (14.6% + 0.1% )
==15376== LLd miss rate: 0.1% ( 3.1% + 0.0% )
==15376==
==15376== LL refs: 1,031 ( 880 rd + 151 wr)
==15376== LL misses: 451 ( 366 rd + 85 wr)
==15376== LL miss rate: 0.2% ( 0.3% + 0.0% )
Może ktoś mi dać rozsądny wyjaśnienie? Czy mam rację biorąc pod uwagę fakt, że w rzeczywistości istnieje ~ 100 000 odczytów i ~ 100 000 zapisów (tj. 2 dostępy do pamięci podręcznej dla dodatku)?
Dodanie pamięci podręcznej-sim = tak nic nie zmienia: określenie rozmiarów pamięci podręcznej automatycznie aktywuje symulację pamięci podręcznej. –