aggregate

7Ciepło

4Odpowiedz

jak agregować elementy listy krotek, jeśli krotki mają ten sam pierwszy element?

Mam listę, w której każda wartość jest listą krotek. na przykład jest to wartość, którą wydobywam dla klucza: [('1998-01-20',8) , ('1998-01-22',4) , ('1998-06-18',8) , ('1999-07-15' , 7), ('1999-07-2

10Ciepło

5Odpowiedz

kruszywa wiele wierszy o tej samej data.frame w badania opartego na wspólnych wartościach podanych w kolumnach

mam data.frame, które wygląda następująco: # set example data df <- read.table(textConnection("item\tsize\tweight\tvalue A\t2\t3\t4 A\t2\t3\t6 B\t1\t2\t3 C\t3\t2\t1 B\t1\t2\t4 B\t1\t2\t2"), hea

5Ciepło

2Odpowiedz

Agregaty C++ nie mają żadnych funkcji wirtualnych?

w C++, agregat jest (pobranych z 8.5.1p1 spec język) tablicą lub klasy (Rozdział 9) bez konstruktorów dostarczane przez użytkowników (12,1) nie posiadają lub nie chronionych -statyczne elementy danych

5Ciepło

3Odpowiedz

Jak zmienić próbnik rastra na istniejącą siatkę?

Chciałbym dokonać ponownego próbkowania rastra z wysokiej rozdzielczości do niskiej rozdzielczości (z różnym zakresem) w zdefiniowanej komórce siatki. Czy istnieje sposób użycia istniejącego pliku ras

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak używać agregacji z listą nazw kolumn?

W jaki sposób abstraktujesz aggregate w funkcji, przekazując listę warunków i wartości do podsumowania? # This works fine: x <- data.frame(cond1 = sample(letters[1:3], 500, replace=TRUE), con

6Ciepło

1Odpowiedz

Agregacja pand ignorując NaN's

Łączę moją ramkę danych Pandy: data. W szczególności chcę uzyskać średnią i sumę amount s przez krotki z [origin i type]. Dla uśredniania i zsumowanie Próbowałem funkcji NumPy poniżej: import numpy as

6Ciepło

4Odpowiedz

wartości Sum ze wspólnym ID w dataframe

Mam ramki danych, który wygląda tak: df<-data.frame(id=c("xx33","xx33","xx22","xx11","xx11","xx00"),amount=c(10,15,100,20,10,15),date=c("01/02/2013","01/02/2013","02/02/2013","03/03/2013","03/03/2013"

6Ciepło

1Odpowiedz

Mieszanka na.omit i na.pass przy użyciu agregatu?

Mam zestaw danych zawierający dane testowe prototypu produktu. Nie wszystkie testy zostały przeprowadzone na wszystkich partiach i nie wszystkie testy zostały wykonane z tymi samymi próbkami. Aby zilu

7Ciepło

1Odpowiedz

Pandy groupby(), agg() - jak zwracać wyniki bez indeksu multi?

Mam dataframe: pe_odds[ [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID', 'ODDS' ] ] Out[67]: EVENT_ID SELECTION_ID ODDS 0 100429300 5297529 18.00 1 100429300 5297529 20.00 2 100429300 5297529 21.00 3 100429

14Ciepło

1Odpowiedz

kruszywa Wszystkie kolumny z data.table

które chciałbym zrobić równowartość poniżej, ale z data.table w „przez”: dt <- data.table(V1 = rnorm(100), V2 = rnorm(100), V3 = rnorm(100), group = rbinom(100,2,.5)) dt.agg <- aggregate(dt, by=