Chciałbym wiedzieć, czy istnieje sposób na wykreślenie średniej krzywej ROC z danych walidacji krzyżowej modelu SVM-RFE wygenerowanego pakietem caret. Moje wyniki to: Recursive feature selection
Out
Używam funkcji roc_auc_score z scikit-learn, aby ocenić moje występy modelek. Howver, mam differents wartości czy używam przewidzieć() lub() predict_proba p_pred = forest.predict_proba(x_test)
y_test
Biorąc pod uwagę wektor wyników i wektor rzeczywistych etykiet klas, w jaki sposób obliczyć jednoliczbową metrykę AUC dla binarnego klasyfikatora w języku R lub prostym angielskim? Strona 9 z "AUC: a