r-caret

7Ciepło

1Odpowiedz

R Metric RMSE nie dotyczy modeli klasyfikacji

Próbuję zbadać mój model za pomocą R z xgboost. Model treningowy ogólnie działa dobrze, ale z ostrożnością jest pewien problem z metryką. Próbowałem ustawić współczynnik dla kolumny klasy, bit nadal n

r r-caret 2016-04-16

---

6Ciepło

2Odpowiedz

R daszka: Zwiększanie czułość ręcznie określony dodatni klasy szkolenia (klasyfikacja)

wersji krótkiej: istnieje sposób poinstruować daszka trenować regresji model Stosując użytkownikowi zdefiniowana etykieta jako "pozytywna etykieta klasy"? Optymalizować model czułości podczas treningu

r r-caret 2016-03-01

---

8Ciepło

3Odpowiedz

Różnica między varImp (daszek) i wagi (lasy losowe) dla Losowe Las

nie rozumiem, co jest różnica między varImp funkcji (caret pakietu) i importance funkcji (randomForest pakietu) dla modelu Losowe lasu: I obliczane prostego modelu klasyfikacyjnego RF i przy obliczani

r random-forest r-caret feature-selection 2016-06-17

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak zmniejszyć domyślny parametr ntree = 500 przekazany do RF z karetki?

Wierzę, że metoda "rf"() w caret ustawia domyślną liczbę drzew na 500. Niestety, powoduje to, że złożoność czasu wzrasta poza kontrolą w przypadku większych zestawów danych. Czy istnieje jakiś szybki

r performance parameter-passing random-forest r-caret 2015-07-07

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Wyjaśnienie {caret} train (tuneLength =) i metody SVM od {kernlab}

Próba lepszego zrozumienia, w jaki sposób train(tuneLength =) działa w . Moje zamieszanie zdarzyło się, gdy próbowałem zrozumieć niektóre różnice między metodami SVM z {kernlab}. Przejrzałem dokumenta

r svm r-caret 2016-08-09

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak obliczyć ROC i AUC pod ROC po treningu przy użyciu karetki w R?

Użyłem funkcji caret paczki z 10-krotnym sprawdzeniem poprawności. Ja też mam prawdopodobieństwa klasy dla klas przewidywanych przez ustawienie classProbs = TRUE w trControl, co następuje: myTrainingC

r random-forest r-caret roc 2015-05-21

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Wykres krzywej ROC z danych walidacji krzyżowej (treningu) w R

Chciałbym wiedzieć, czy istnieje sposób na wykreślenie średniej krzywej ROC z danych walidacji krzyżowej modelu SVM-RFE wygenerowanego pakietem caret. Moje wyniki to: Recursive feature selection Out

r r-caret roc auc 2016-05-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak utworzyć wykres granicy decyzji dla modeli kNN w pakiecie Caret?

Chciałbym wykreślić granicę decyzji dla modelu utworzonego przez pakiet Caret. Idealnie, chciałbym ogólnej metody dla każdego modelu klasyfikatora z Caret. Jednak obecnie pracuję z metodą kNN. Poniżej

r machine-learning r-caret graphing 2015-09-08

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Zmienne znaczenie ze strażnikiem

Trenowałem losowy las przy użyciu caret + ranger. fit <- train( y ~ x1 + x2 ,data = total_set ,method = "ranger" ,trControl = trainControl(method="cv", number = 5, allowParallel = T

r machine-learning random-forest r-caret 2016-05-17

---

5Ciepło

1Odpowiedz

R: Wyniki set.seed() nie pasują do załadowanego pakietu znaków.

Używam createFolds() w R (wersja: 3.3.0) do tworzenia partycji pociągów/testów. Aby wyniki były powtarzalne, użyłem set.seed() z wartością początkową równą 10. Zgodnie z oczekiwaniami wyniki (wygenero

r r-caret random-seed 2016-07-19

---