bayesian

11Ciepło

3Odpowiedz

Poszukuję open source naiwnego klasyfikatora Bayesian w języku C# dla projektu analizy nastrojów na Twitterze

Znalazłem podobny projekt tutaj: Sentiment analysis for Twitter in Python. Jednak pracuję nad C# i muszę użyć naiwnego klasyfikatora Bayesian, który jest open source w tym samym języku. Chyba, że ​​kt

c# twitter bayesian classification 2010-09-16

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Implementacja Gaussian Naive Bayes

Próbuję zaimplementować Gaussian Naive Bayes w C# do klasyfikacji punktów. Mam zaimplementowałem pierwszą część (http://www.statsoft.com/textbook/naive-bayes-classifier/) część prawdopodobieństwa, ale

c# algorithm machine-learning bayesian 2012-03-25

---

22Ciepło

4Odpowiedz

Co to jest "naiwny" w naiwnym klasyfikatorze Bayesa?

Co jest naiwne w Naive Bayes?

algorithm classification bayesian 2012-05-16

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Naive Bayesian i zero-frequency issue

Wydaje mi się, że zaimplementowałem większość poprawnie. Jedna część mnie myli: Problem z zerową częstotliwością: Dodaj 1 do liczby dla każdej kombinacji wartości klasy atrybutów (estymator Laplace'a)

algorithm machine-learning bayesian spam-prevention 2012-08-25

---

6Ciepło

1Odpowiedz

OpenBUGS nie może zbiegać się w modelu, który zbiega się w WinBUGS. Precyzyjny limit?

Jak w tytule tego postu mówi, gdy próbuję uruchomić kod i dane, które działają dobrze w WinBUGS z R za pomocą BRugsFit (z coda=T), otrzymuję te błędy: Error in glm.fit(x = structure(c(1, 1, 1, 1, 1, 1

r statistics bayesian winbugs14 winbugs 2012-07-07

---

24Ciepło

5Odpowiedz

Jak używać sprawdzania krzyżowego k-krotnego w scikicie z klasyfikatorem naive bayes i NLTK

Mam mały korpus i chcę obliczyć dokładność naiwnego klasyfikatora Bayesa przy użyciu 10-krotnego sprawdzania poprawności krzyżowej, jak to zrobić.

python scikit-learn nltk bayesian cross-validation 2013-05-04

---

46Ciepło

3Odpowiedz

Save Naive Bayes Trained Classifier w NLTK

Jestem nieco zdezorientowany jeśli chodzi o sposób, w jaki zapisuję wyszkolonego klasyfikatora. Ponowne szkolenie klasyfikatora za każdym razem, gdy chcę go używać, jest oczywiście bardzo złe i powoln

python machine-learning classification nltk bayesian 2012-04-04

---

23Ciepło

3Odpowiedz

Implementacja klasyfikatora naive-bayesa w języku NLTK

Zasadniczo mam same question as this guy .. example in the NLTK book dla klasyfikatora Naive Bayes uwzględnia tylko to, czy słowo występuje w dokumencie jako funkcja .. nie bierze pod uwagę częstotliw

python nlp machine-learning nltk bayesian 2012-04-11

---

10Ciepło

3Odpowiedz

Orange vs NLTK dla klasyfikacji treści w Pythonie

Potrzebujemy moduł klasyfikacji treści. Klasyfikator Bayesa wydaje się być tym, czego szukam. Czy powinniśmy wybrać Orange lub NLTK?

python machine-learning nltk bayesian orange 2011-01-25

---

8Ciepło

2Odpowiedz

zastanawiasz się, czy klasyfikator Bayesa jest właściwym podejściem?

Zastanawiam się, czy klasyfikator Bayesa ma sens w przypadku aplikacji, w której to samo wyrażenie "podawane na zimno" (na przykład) jest "dobre", gdy powiązane są pewne rzeczy (piwo, napój gazowany),

algorithm bayesian 2011-02-01

---