classification

9Ciepło

2Odpowiedz

Zdolność predykcyjna atrybutu dla konkretnego celu w Pythonie, przy użyciu wyboru funkcji w Sklearn

Czy istnieją metody selekcji cech w Scikit-Learn (lub ogólnie w algach), które podają wagę zdolności/predykcyjności/ważności atrybutu do przewidywania określonego cel? Na przykład: from sklearn.datase

python machine-learning scikit-learn classification feature-selection 2016-11-23

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Keras - Różnica między wartością categorical_category a sparse_categoryical_accuracy

Jaka jest różnica między categorical_accuracy i sparse_categorical_accuracy w Keras? W metodzie documentation for these metrics nie ma podpowiedzi. Zapytałem też dr. Google'a, że ​​nie znalazłem na ni

machine-learning neural-network deep-learning classification keras 2017-06-10

---

18Ciepło

1Odpowiedz

Jak odczytywać dane do partycji TensorFlow z przykładowej kolejki?

Jak uzyskać przykładowe kolejki TensorFlow do odpowiednich partii na potrzeby szkolenia? Mam kilka zdjęć i nalepki: IMG_6642.JPG 1 IMG_6643.JPG 2 (krępuj się sugerować innego formatu etykiety; myśl

python numpy classification tensorflow 2016-05-09

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Keras niestandardowy próg decyzyjny dla precyzji i wycofania

Robię binarną klasyfikację przy użyciu Keras (z Tensorflow backend) i mam około 76% precyzji i 70% odwołania. Teraz chcę spróbować grać z progiem decyzyjnym. O ile mi wiadomo, Keras wykorzystuje próg

python machine-learning tensorflow classification keras 2017-03-05

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Jak dodać kolejną funkcję (długość tekstu) do aktualnego worka klasyfikacji słów? Scikit-learn

Używam worka słów do klasyfikacji tekstu. Działa dobrze, ale zastanawiam się, jak dodać funkcję, która nie jest słowem. Oto mój przykładowy kod. import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeli

python machine-learning scikit-learn classification text-classification 2016-08-24

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Wykrywanie obiektów za pomocą Keras: prosty sposób na szybsze R-CNN lub YOLO

To pytanie może zostało wysłuchane, ale nie znalazłem prostej odpowiedzi na to. Stworzyłem konwój za pomocą Keras, aby sklasyfikować znaki Simpsonów (dataset here). Mam 20 klas i podając obraz jako da

deep-learning classification keras object-detection 2017-06-21

---

11Ciepło

4Odpowiedz

jak zaimplementować kolejną partię tensorflow dla własnych danych

W tensorflow MNIST tutorial funkcja mnist.train.next_batch(100) jest bardzo przydatna. Teraz próbuję sam wprowadzić prostą klasyfikację. Mam dane treningowe w tablicy numpy. Jak mogę zaimplementować p

python numpy neural-network tensorflow classification 2016-12-06

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak ustawić próg dla klasyfikatora sklearn na podstawie wyników ROC?

Wyszkoliłem ExtraTreesClassifier (indeks gini) za pomocą scikit-learn i odpowiada to moim potrzebom. Nie tak dobra dokładność, ale przy 10-krotnej walidacji krzyżowej, AUC wynosi 0,95. Chciałbym użyć

python scikit-learn classification threshold roc 2017-01-26

---

15Ciepło

2Odpowiedz

Jak trenować obrazy, gdy mają inny rozmiar?

Próbuję pociągu mój model, który klasyfikuje obrazy. Problem w tym, że mam różne rozmiary. Czy istnieje możliwość szkolenia tych obrazów bez zmiany ich rozmiaru.

tensorflow neural-network classification deep-learning 2017-01-28

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak używać wyjścia z OneHotEncoder w sklearn?

Mam Pandas Dataframe z 2 zmiennymi kategorycznymi, zmienną ID i zmienną docelową (dla klasyfikacji). Udało mi się przekonwertować wartości kategoryczne na OneHotEncoder. Powoduje to rzadką matrycę. oh

python pandas scikit-learn classification one-hot-encoding 2016-07-21

---