confusion-matrix

6Ciepło

2Odpowiedz

Macierz pomyłki drukowania w R przy użyciu ggplot

Mam dwie macierze zamieszania z wartościami obliczonymi jako prawdziwe pozytywne (tp), fałszywie dodatnie (fp), prawdziwe negatywy (tn) i fałszywe negatywy (fn), odpowiadające dwóm różnym metodom. Chc

8Ciepło

1Odpowiedz

Jak uzyskać ogólną wartość dokładności od confusionMatrix in R?

W bibliotece R caret, jeśli mam taką matrycę jak poniżej, czy istnieje sposób na odzyskanie ogólnej dokładności 0.992? Nie mogę uzyskać tej pojedynczej wartości, ponieważ muszę przechowywać tę wartość

7Ciepło

4Odpowiedz

błąd macierzy błędów, gdy wymiary tablicy mają rozmiar 3

ten kod: from pandas_ml import ConfusionMatrix y_actu = [1,2] y_pred = [1,2] cm = ConfusionMatrix(y_actu, y_pred) cm.print_stats() drukuje: population: 2 P: 1 N: 1 PositiveTest: 1 NegativeTe

8Ciepło

1Odpowiedz

Dokładność, precyzja i przywołanie do multi-klasy modelu

Jak obliczyć dokładność, precyzję i przypominania dla każdej klasy z modelu Bayesa naiwny? Używam wbudowanego zestawu danych: tęczówki i opakowania drzewo i pakiet e1071 dla Naive Bayes. Matryca zamie

9Ciepło

3Odpowiedz

R regresja logistyczna pod krzywą

Przeprowadzam regresję logistyczną za pomocą tego page. Mój kod jest jak poniżej. mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") mylogit <- glm(admit ~ gre, data = mydata, family

5Ciepło

2Odpowiedz

Macierz konwersji dla klastrów w scikit-learn

Mam zestaw danych o znanych etykietach. Chcę spróbować klastrować i sprawdzić, czy mogę uzyskać te same klastry podane przez znane etykiety. Aby zmierzyć dokładność, potrzebuję czegoś w rodzaju matryc

6Ciepło

1Odpowiedz

Klasyfikacja KNN w MATLAB - macierz zamieszania i ROC?

Próbuję sklasyfikować zestaw danych zawierający dwie klasy przy użyciu różnych klasyfikatorów (LDA, SVM, KNN) i chciałbym porównać ich wydajność. Wykonałem krzywą ROC dla LDA, modyfikując prawdopodobi