cumsum

    9Ciepło

    3Odpowiedz

    szukam zwięzły sposób przejść od: a = numpy.array([1,4,1,numpy.nan,2,numpy.nan]) do: b = numpy.array([1,5,6,numpy.nan,8,numpy.nan]) Najlepsze, co mogę zrobić w sklepie jest: b = numpy.insert(numpy

    19Ciepło

    4Odpowiedz

    Czy ktoś może polecić sposób na odwrócenie skumulowanej sumy na tablicy numpy? Gdzie odwrotności skumulowanej sumy "jest zdefiniowany jak poniżej (Witam żadnych korekt w nazwą dla tej procedury): razi

    11Ciepło

    1Odpowiedz

    Załóżmy, że mam scipy.sparse.csr_matrix reprezentujących wartości poniżej [[0 0 1 2 0 3 0 4] [1 0 0 2 0 3 4 0]] Chcę obliczyć skumulowaną sumę wartości niezerowych w miejscu, które mogłyby zmienić

    8Ciepło

    2Odpowiedz

    Chcę obliczyć całkę obrazu. np a=array([(1,2,3),(4,5,6)]) b = a.cumsum(axis=0) To spowoduje kolejną tablicę b.Can I wykonanie cumsum w miejscu. Jeśli nie . Czy są jakieś inne sposoby aby to zrobić

    6Ciepło

    1Odpowiedz

    Mam zestaw znaczników czasu UNIX i identyfikatorów URI i próbuję wykreślić łączną liczbę żądań dla każdego identyfikatora URI. Udało mi się to zrobić za jednym URI w czasie, stosując kolumnę atrapę: x

    7Ciepło

    2Odpowiedz

    Mam ramkę szeregu czasowego i chcę obliczyć skumulowane zwroty dla symboli giełdowych w ciągu dnia dla zakresu dat. Kiedy symbol i/lub data ulegną zmianie, skumulowany zwrot powinien zostać zresetowan

    7Ciepło

    5Odpowiedz

    Mam szereg prawdopodobieństw elementów, powiedzmy [0.1, 0.2, 0.5, 0.2]. Tablica sumuje się do 1,0. Używając zwykłego Pythona lub numpy, chcę narysować elementy proporcjonalne do ich prawdopodobieństwa

    8Ciepło

    2Odpowiedz

    Załóżmy, że posiada dwa wejścia i wektory xreset tej samej wielkości x = [1 2 3 4 5 6] reset = [0 0 0 1 0 0] a wyjściem y czyli łączna suma elementów x. Ilekroć wartość resetuje odpowiada 1, łączna

    12Ciepło

    4Odpowiedz

    Jeśli mam z = cumsum([ 0, 1, 2, 6, 9 ]), co daje mi z = [ 0, 1, 3, 9, 18 ], w jaki sposób mogę wrócić do pierwotnej tablicy [ 0, 1, 2, 6, 9 ]?