dimensionality-reduction

5Ciepło

1Odpowiedz

Redukcja wymiarów okrągłych?

Chcę redukcji wymiarów tak, aby zwracane wymiary były okrągłe. ex) Jeśli zmniejszę dane 12d do 2d, znormalizowanych między 0 a 1, wówczas chcę (0,0), aby był równie bliski (.1, .1) jak (.9, .9). Jaki

python machine-learning dimensionality-reduction 2013-08-13

---

7Ciepło

1Odpowiedz

LDA ignorując n_components?

Kiedy staram się pracować z LDA z scikit-learn, to wciąż daje tylko ja jeden składnik, chociaż jestem z prośbą o więcej: >>> from sklearn.lda import LDA >>> x = np.random.randn(5,5) >>> y = [True, F

python scikit-learn dimensionality-reduction 2014-11-16

---

6Ciepło

1Odpowiedz

W przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), jak skutecznie zmniejszyć wymiary?

W NLP zawsze jest tak, że rozmiar funkcji jest bardzo duży. Na przykład dla jednego projektu pod ręką wymiar funkcji wynosi prawie 20 tysięcy (p = 20 000), a każda funkcja jest liczbą całkowitą 0-1, a

text machine-learning nlp dimensionality-reduction dimension-reduction 2014-11-21

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak dodać miniaturkę obrazu jako (lub obok) znacznika wydruku w MATLAB?

Używam redukcji wymiarów Isomap w MATLAB na serii obrazów. Chcę wykreślić miniaturę obrazu obok punktu na kolektorze odpowiadającym mu. Obecnie używam 2 differnt isomaps http://isomap.stanford.edu/ i

matlab plot matlab-figure dimensionality-reduction 2013-05-28

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wybór komponentów pokazujących największą różnicę w PCA

Mam ogromny zestaw danych (32000 * 2500), którego potrzebuję do szkolenia. Wydaje się, że to zbyt wiele dla mojego klasyfikatora, więc zdecydowałem się na lekturę dotyczącą redukcji wymiarów, a konkre

matlab machine-learning classification pca dimensionality-reduction 2016-02-27

---

7Ciepło

4Odpowiedz

Jak wykorzystać zredukowane dane - wyniki analizy głównych składników

Trudno jest powiązać teorię z wdrożeniem. Byłbym wdzięczny za pomoc w zrozumieniu, gdzie moje zrozumienie jest złe. Notacje - matrix pogrubiony kapitału i wektory pogrubioną czcionką małej litery jest

matlab image-processing pca dimensionality-reduction 2016-08-01

---