join

13Ciepło

1Odpowiedz

Scala Spark: DataFrames + dołącz: java.util.concurrent.TimeoutException: Futures przekroczono limit czasu po [300 sekundach]

Używam Spark 1.5. Mam dwa dataframes postać: scala> libriFirstTable50Plus3DF res1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [basket_id: string, family_id: int] scala> linkPersonItemLessThan500DF res2: org

scala join apache-spark dataframe timeoutexception 2016-12-13

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Wewnętrzna przyłączenia dwóch ramek danych nadal pokazuje wszystkie wartości

mam dwie ramki danych, jeden dla sklepu i jeden do sprzedaży: store <- data.frame(StoreID=c(1,2,3,4), StoreName=c("McDonalds", "A&W", "Burger King", "Wendy's")) sales <- data.frame(StoreID=c(1,2,1,1,

r join dataframe 2017-02-09

---

6Ciepło

3Odpowiedz

SQL wybrać połączenie dwóch kolumn w jednym

że cztery tabele: Tabela A: ID | B_ID ---------- 1 | 5 2 | 6 3 | 7 4 | 8 Tabela B: B_ID ----- 5 6 7 8 Tabela C: C_ID | C_Name -------------- 5 | Alpha 6 | Beta Tabela D: D_ID | D_Na

mysql sql select join outer-join 2016-07-25

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Połączyć dwa strumienie w Apache Flink niezależnie od czasu okna

Mam dwa strumienie danych, które chcę połączyć. Problem polega na tym, że jeden strumień danych ma znacznie wyższą częstotliwość niż inne i zdarzają się sytuacje, w których jeden strumień w ogóle nie

apache join stream streaming apache-flink 2017-09-02

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak wykonać wydajne lewe sprzężenie w kdb?

chcę uruchomić SQL konwencjonalnego stylu lewo przyłączyć KDB +/Q. Otrzymujemy co najmniej jeden wiersz w wyniku dla każdego wiersza w lewej tabeli. Jeśli istnieje więcej niż jeden mecz w prawej tabel

join left-join kdb q-lang 2016-09-21

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Tworzenie tabeli łączenia z kluczami obcymi przy użyciu sequela lub sequelize-cli

Tworzę modele i migracje dla dwóch typów graczy i zespołu, którzy mają wiele do wielu relacji. Używam modelu sequelize: create, ale nie widzę sposobu określania kluczy obcych lub dołączania do tabel.

node.js join foreign-keys sequelize.js sequelize-cli 2016-09-23

---

8Ciepło

5Odpowiedz

Najlepszy sposób łączenia/łączenia według zakresu w pandach

Często używam pand do łączenia (łączenia) przy użyciu warunku zasięgu. Na przykład, jeśli istnieje 2 dataframes: (A_id, A_value) B (B_id, B_low, B_high, B_name) które są duże i w przybliżeniu taki sam

python pandas numpy join 2017-06-05

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Percona 5.7 Powolne działanie wielu połączeń

Niedawno zaktualizowaliśmy nasz serwer percona 5.5 sql do percona 5.7. Jak na razie działa dobrze. niestety mamy ogromne zapytanie, które jest ekstremalnie wolniejsze niż 5,7. Poniżej 5,5. zajmuje mni

mysql performance join percona mysql-5.7 2016-09-30

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak przekonwertować ciąg do objectId w LocalField dla $ lookup Mongodb

Chcę dodać kolekcje dołączyć przy użyciu $lookup w mongodb. Staram jak poniżej { $lookup:{ from:"User", localField:"assignedId", foreignField:"_id", as:"dataa"} } Teraz mam dwa

mongodb join lookup 2017-01-17

---

21Ciepło

1Odpowiedz

pandy: scalanie (join) dwie ramki danych na wielu kolumnach

Próbuję połączyć dwie dane pandy ramek za pomocą dwóch kolumn: new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') ale uzyskałem następujący błąd: pandas/index.pyx

python python-3.x pandas join 2017-01-23

---