lda

7Ciepło

3Odpowiedz

Nadzorowane ukryte przydział Dirichleta dla klasyfikacji dokumentów?

Mam kilka dokumentów już klasyfikowanych przez ludzi w niektórych grupach. Czy istnieje zmodyfikowana wersja ldy, której mogę użyć do szkolenia modelu, a następnie klasyfikowania nieznanych dokumentów

machine-learning nlp classification document-classification lda 2012-11-25

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Implementowanie alternatywnych formularzy LDA

Używam Algorytmów Latent Dirichlet z corpus wiadomości danych z sześciu różnych źródeł. Interesuje mnie ewolucja tematu, pojawienie się i chcę porównać, jak źródła są podobne i różne od siebie w czasi

python r nlp text-mining lda 2012-04-11

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak zainicjalizować zmienną gensim corpus za pomocą csr_matrix?

mam X jako csr_matrix że uzyskano stosując scikit za tfidf Vectorizer i Y, który jest tablicą Mój plan jest stworzenie możliwości z wykorzystaniem LDA, jednak nie udało mi się znaleźć sposób, aby zain

python scikit-learn document-classification lda gensim 2013-03-27

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Uruchom cvb w mahout 0.8

Obecny Mahout 0.8-SNAPSHOT zawiera zwiniętą wariacyjną wersję Bayesa (cvb) do modelowania tematycznego i usunął metodę Latent Dirichlet Analysis (lda), ponieważ cvb może być lepiej zrównoleglony. Nies

mahout lda topic-modeling 2013-02-07

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak obliczyć macierz zamieszania na zbiorze danych Iris?

Zestaw danych: Iris Jak obliczyć macierz zamieszania na zbiorze danych dla modelu LDA (Linear Discriminant Analysis)? >iris.lda = lda(Species ~ . , data = iris) >table(predict(iris.lda, type="class"

r lda 2012-11-14

---

12Ciepło

6Odpowiedz

Jak wydrukować modele tematów LDA z gensim? Python

Używając gensim udało mi się wyodrębnić tematy z zestawu dokumentów w LSA, ale w jaki sposób uzyskać dostęp do tematów generowanych z modeli LDA? Podczas drukowania lda.print_topics(10) kod dała nastę

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-22

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Przewidywanie tematów LDA dla nowych danych

Wygląda na to, że to pytanie mogło zostać zadane kilka razy wcześniej (hereand here), ale nie zostało jeszcze udzielone. Mam nadzieję, że wynika to z wcześniejszej dwuznaczności zadawanych pytań, o cz

r lda topic-modeling 2013-04-20

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wdrażanie modelu tematycznego za pomocą Pythona (numpy)

Niedawno zaimplementowałem próbkowanie Gibbs dla modelu tematycznego LDA na Pythonie za pomocą numpy, przyjmując jako odniesienie kod z witryny. W każdej iteracji próbkowania Gibbs usuwamy jedno (bież

python numpy machine-learning lda topic-modeling 2012-05-09

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Czy możemy użyć samodzielnie wykonanego korpusu do szkolenia LDA przy użyciu gensim?

Muszę zastosować LDA (Alokacja Dessichleta), aby uzyskać możliwe tematy z bazy danych 20 000 dokumentów, które zebrałem. Jak mogę wykorzystać te dokumenty, a nie inne korpusy dostępne, takie jak Korpu

python lda gensim 2013-04-27

---

32Ciepło

5Odpowiedz

Usunąć puste dokumenty z DocumentTermMatrix w R topicmodels?

robie temat modelowania przy użyciu pakietu topicmodels w R. tworzę obiekt Corpus, robiąc podstawowe wstępne przetwarzanie, a następnie tworząc DocumentTermMatrix: corpus <- Corpus(VectorSource(vec),

r lda topic-modeling topicmodels 2012-12-19

---