least-squares

14Ciepło

2Odpowiedz

R draw (abline + lm) linia najlepszego dopasowania przez dowolny punkt

Próbuję narysować linię regresji najmniejszych kwadratów przy użyciu abline(lm(...)), która również musi przejść przez określony punkt. Widzę, że this question jest powiązany, ale nie do końca tego, c

r plot line point least-squares 2013-04-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Metoda najmniejszych kwadratów w pytonie

Mam dwie listy danych, jedną z wartościami x, a drugą z odpowiednimi wartościami y. Jak mogę znaleźć najlepsze dopasowanie? Próbowałem zmylić z scipy.optimize.leastsq, ale po prostu nie mogę tego napr

python math numpy scipy least-squares 2013-09-24

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Najmniejszy kwadrat do wyrównywania kanału światłowodowego

Użyłem kodu Matlaba LMS (najmniejszy średni kwadratowy algorytm), aby wyrównać efekt kanału, działa on dla spustowego kanału opóźnienia wygenerowanego w MATLAB, ale dla kanału światłowodowego za pomoc

matlab least-squares telecommunication fiber modulation 2015-07-04

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Python statsmodels OLS: jak zapisać wyuczony model do pliku

Próbuję nauczyć się zwykłego modelu najmniejszych kwadratów przy użyciu biblioteki statsmodels Pythona, zgodnie z opisem here. sm.OLS.fit() zwraca wyuczony model. Czy istnieje sposób na zapisanie plik

python least-squares statsmodels 2013-05-07

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak ustawić ważone najmniejsze kwadraty w r dla danych heteroscedastycznych?

Przeprowadzam regresję danych spisowych, w których moją zmienną zależną jest długość życia i mam osiem zmiennych niezależnych. Dane są agregowane przez miasta, więc mam wiele tysięcy obserwacji. Mój m

r regression least-squares 2013-08-15

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Regresja zwykłych najmniejszych kwadratów w Vowpal Wabbit

Czy ktoś zdołał uruchomić regresję najmniejszych kwadratów w Vowpal Wabbit? Próbuję potwierdzić, że zwróci ona tę samą odpowiedź co dokładne rozwiązanie, tj. Przy wyborze, aby zminimalizować ||y - X a

command-line-arguments regression least-squares vowpalwabbit 2013-10-04

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Szybkie rozwiązywanie problemu z najmniejszymi kwadratami (niedookreślonym systemem) (R)

Mam program w R, który oblicza dużą liczbę rozwiązań najmniejszych kwadratów (> 10 000: zwykle 100 000+), a po profilowaniu to są obecne wąskie gardła dla program. Mam matrycę A z wektorami kolumnowym

r matrix linear-algebra linear least-squares 2014-12-28

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Python/Scipy - implementacja sigma optimize.curve_fit do optimize.leastsq

Dopasowuję punkty danych za pomocą modelu logistycznego. Ponieważ czasami mam dane z błędem ydata, najpierw użyłem curve_fit i jego argumentu sigma, aby uwzględnić moje indywidualne standardowe odchyl

python scipy curve-fitting least-squares 2013-05-12

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Funkcja podwójnego konturowania i kwadratowego błędu

Wprowadziłem kostki maszerujące, podwójne kostki maszerujące i kostki marszu adaptacyjnego w języku C#, tylko po to, aby przekonać się, że do moich celów potrzebuję podwójnego konturowania. Przeczytał

matrix-multiplication least-squares quadratic marching-cubes 2013-05-24

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Określenie jakości dopasowania krzywej za pomocą Pythona SciPy

Używam Scipy CurveFit do dopasowania krzywej Gaussa do danych i jestem zainteresowany analizą jakości dopasowania. Wiem, że CurveFit zwraca użyteczną matrycę pcov, z której standardowe odchylenie każd

python scipy curve-fitting least-squares 2013-07-21

---