linear-regression

46Ciepło

3Odpowiedz

Dodawanie linii regresji na ggplot

Próbuję mocno dodać linię regresji na ggplot. Najpierw próbowałem z abline, ale nie udało mi się sprawić, żeby to działało. Potem próbowałem tego ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=r

r ggplot2 regression linear-regression 2013-03-26

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Konwertowanie zgrupowanej zmiennej ciągłej na wiersze w R

Mam ramkę danych z tymi wartościami, które są wartościami zastępczymi i chcę na nich wykonywać regresję lm. Jedna ze zmiennych jest zmienna ciągła zgrupowane jak pokazano poniżej df <- data.frame("y"

r linear-regression 2013-02-09

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Prognozowanie wartości przy użyciu modelu OLS z modelami statmodels

Wyliczyłem model przy użyciu OLS (regresja liniowa wielokrotna). Podzieliłem swoje dane, by je trenować i testować (połowa każdego), a następnie chciałbym przewidzieć wartości dla drugiej połowy etyki

python pandas linear-regression statsmodels 2012-11-04

---

5Ciepło

1Odpowiedz

(Python) Szacowanie parametrów regresji przedziały ufności z scikits bootstrap

Właśnie zaczął wypróbować piękny pakiet ładowania dostępne poprzez scikits: https://github.com/cgevans/scikits-bootstrap ale ja napotkał problem podczas próby oszacowania przedziały ufności dla współc

python scipy linear-regression scikits 2013-05-23

---

8Ciepło

1Odpowiedz

R: plm - rok naprawiono efekty - dane z roku i kwartału

Mam problem z konfiguracją modelu danych panelu. Oto przykładowe dane: library(plm) id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2) year <- c(1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,2000,1999,1999,1999,1999,20

r regression linear-regression plm 2013-04-11

---

9Ciepło

3Odpowiedz

Jak umieścić skomplikowane równanie w formule R?

Mamy średnicę drzew jako predyktor i wysokość drzewa jako zmienną zależną. Istnieje wiele różnych równań dla tego rodzaju danych i staramy się modelować niektóre z nich i porównywać wyniki. Jednak nie

r statistics data-modeling regression linear-regression 2013-02-25

---

28Ciepło

1Odpowiedz

Jak obliczyć 95% przedział ufności dla nachylenia w modelu regresji liniowej w R

Oto ćwiczenia ze statystyki wprowadzające R: z zestawem danych RMR, działki tempa metabolizmu kontra masy ciała. Dopasuj model regresji liniowej do relacji. Według dopasowanego modelu, jaki jest przew

r statistics linear-regression confidence-interval 2013-03-02

---

5Ciepło

1Odpowiedz

numpy multivarient regresji z linalg.lstsq

Próbuję rozwiązać dla M1, M2, M3, M4 w zestawie równań takie, że: y=(m1*x1)+(m2*x2)+(m3*x3)+(m4*x4) Gdzie: x1=[x11,x12,x13...] x2=[x21,x22,x23...] x3=[x31,x32,x33...] x4=[x41,x42,x43...] y=[y1,

python numpy linear-regression 2013-06-10

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Uzyskaj pozostałe standardowe błędy obiektu "mlm" zwróconego przez `lm()`

Użyłem lm() do dopasowania wielu modeli regresji, dla wielu (~ 1 milion) zmiennych odpowiedzi w R. Na przykład. Powoduje zwrócenie obiektu klasy "mlm", który jest jak ogromny obiekt zawierający wszyst

r regression linear-regression lm mlm 2013-03-06

---

7Ciepło

1Odpowiedz

OLS z pandami: indeks datetime jako predyktor

Chciałbym użyć funkcji OLS pandy w celu dopasowania linii trendu do mojej serii danych. Czy ktoś wie, jak korzystać z indeksu datetime z serii Pandas jako predyktor w OLS? Na przykład, powiedzmy, że m

python datetime pandas linear-regression series 2013-01-16

---