logistic-regression

5Ciepło

1Odpowiedz

klasyfikacja: PCA i regresji logistycznej używając sklearn

Krok 0: Opis problemu mam problem klasyfikacji, czyli chcę przewidywać binarny cel w oparciu o zbiór cech liczbowych za pomocą regresji logistycznej, a po uruchomieniu Analiza głównych składowych (PCA

python scikit-learn pca logistic-regression 2015-09-30

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Python: Jak korzystać z wielomianowej regresji logistycznej za pomocą programu SKlearn

Mam zestaw danych testowych i zestaw danych pociągu, jak poniżej. Podałem przykładowe dane z rekordami min, ale moje dane zawierają ponad 1000 rekordów. Tutaj E jest moją zmienną docelową, którą muszę

python scikit-learn logistic-regression data-analysis 2016-04-21

---

8Ciepło

3Odpowiedz

Jedna kontra cała regresja

Przeglądałem przykład z kursu Andrew Nga w uczeniu maszynowym, który znalazłem w https://github.com/jcgillespie/Coursera-Machine-Learning/tree/master/ex3. Przykład dotyczy regresji logistycznej i klas

matlab logistic-regression 2015-05-16

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Bootstrap Wielomianowy regresji w R

Próbuję bootstrap proste wielomianu regresji w R, a ja otrzymuję błąd: Error in is.data.frame(data) : object 'd' not found Co jest naprawdę dziwne, że używam tego samego kodu (dostosowane do tego szcz

r bootstrapping logistic-regression 2015-10-16

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Wielokrotna regresja logistyczna z interakcją między ilościowymi i jakościowymi zmiennymi objaśniającymi

Jako kontynuacja do this question, dopasowałem Wieloraką regresję logistyczną do interakcji między ilościowymi i jakościowymi zmiennymi objaśniającymi. MWE jest podany poniżej: Type <- rep(x=LETTERS[1

r logistic-regression 2016-03-17

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Przyspieszenie matrycę wektor mnożenie i potęgowanie w Pythonie, ewentualnie poprzez wywołanie C/C++

Obecnie pracuję nad projektem uczenia maszynowego gdzie - danej macierzy danych Z oraz wektor rho - Muszę obliczyć wartość i nachylenie logistic loss function pod adresem rho. Obliczenia obejmują pods

python c numpy machine-learning logistic-regression 2016-02-02

---

6Ciepło

1Odpowiedz

ValueError: Ten solver potrzebuje próbek z co najmniej 2 klas w danych, ale dane zawierają tylko jedną klasę: 1.0

Mam zbiór danych treningowych z 8670 prób, a każda próba ma długość 125-czasowych próbek, podczas gdy mój zestaw testowy składa się z 578 prób. Kiedy stosuję algorytm SVM z scikit-learn, uzyskuję całk

python scikit-learn svm logistic-regression 2016-07-01

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Ocena modelu statystycznego w R

Mam bardzo duży zestaw danych (ds). Jedna z jego kolumn to Popularity, typu factor ("Wysoka"/"Niska"). Rozdzielam dane na 70% i 30%, aby utworzyć zestaw treningowy (ds_tr) i zestaw testowy (ds_te). St

r logistic-regression threshold precision-recall 2016-01-03

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Jak znaleźć znaczenie funkcji modelu regresji logistycznej?

Mam binarny model predykcyjny przeszkolony przez algorytm regresji logistycznej. Chcę wiedzieć, które cechy (predyktory) są ważniejsze dla decyzji klasy pozytywnej lub negatywnej. Wiem, że istnieje pa

python machine-learning scikit-learn logistic-regression 2015-12-02

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Scikit F-score błąd metryczny

Próbuję przewidzieć zestaw etykiet przy użyciu Logistic Regression from SciKit. Moje dane są naprawdę niezrównoważone (jest o wiele więcej etykiet "0" niż "1"), więc muszę użyć F1 score metric podczas

python machine-learning scikit-learn logistic-regression cross-validation 2015-07-28

---