missing-data

5Ciepło

5Odpowiedz

Losowe wstawianie wartości NA na proporcjonalną ramkę danych

Mam pełną ramkę danych. Chcę zastąpić 20% wartości w ramce danych przez NA, aby symulować losowe brakujące dane. A <- c(1:10) B <- c(11:20) C <- c(21:30) df<- data.frame(A,B,C) Czy ktoś może zapr

5Ciepło

2Odpowiedz

NA w funkcjach klastrowych (kmeans, pam, clara). Jak powiązać klastry z oryginalnymi danymi?

muszę klastra niektóre dane i starałem kmeans, pam i clara z R. Problemem jest to, że moje dane są w kolumnie ramki danych i zawiera NAS. Użyłem na.omit() do zdobycia moich klastrów. Ale jak mogę powi

15Ciepło

4Odpowiedz

Eksportowanie danych z brakującymi wartościami do pliku CSV w Pandach

Podczas zapisywania elementu DataFrame Pandas w pliku csv niektóre liczby całkowite są konwertowane na wartości zmiennoprzecinkowe. Zdarza się, że w kolumnie wartości pływających brakuje wartości (np.

15Ciepło

1Odpowiedz

Python, Pandy: Powrót tylko te wiersze, które mają brakujących wartości

Pracując w Pand w Pythonie ... Pracuję z zestawu danych, który zawiera kilka brakujących wartości, a chciałbym zwrócić dataframe który zawiera tylko te wiersze, które mają brakujące dane. Czy jest to

11Ciepło

2Odpowiedz

Wskaźniki nawigacyjne Flexslider 2 kierunkowe brakujące do pobrania

Skąd mogę pobrać plik obrazu Flexslider2 dla wskaźników nawigacyjnych kierunku: bg_direction_nav.png? Nie mogłem się domyślić, dlaczego w miejscu strzałek na suwaku wciąż pojawiał się dziwny tekst, ta

6Ciepło

1Odpowiedz

pandas.eval z logicznej serii z brakującymi danymi

Opis używam pandas.eval na logicznej serii z brakującymi danymi. Aby to zrobić, używam indeksatora do oznaczania wartości innych niż null i .loc, aby zastosować tylko .eval w wierszach z danymi, który

7Ciepło

3Odpowiedz

Zamień NA na poprzednią lub następną wartość, według grupy, używając dplyr

Mam ramkę danych uporządkowaną według malejącej kolejności. ps1 = data.frame(userID = c(21,21,21,22,22,22,23,23,23), color = c(NA,'blue','red','blue',NA,NA,'red',NA,'gold'), age = c('3yr

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak radzić sobie z brakami NaN w uczeniu maszynowym w pythonie

Jak radzić sobie z brakującymi wartościami w zestawach danych przed zastosowaniem algorytmu uczenia maszynowego ??. Zauważyłem, że nie jest mądrze rzucić brakujące wartości NAN. Zwykle robię interpola

16Ciepło

3Odpowiedz

Konwertuj NA na poziom czynnika

Mam wektor z wartościami NA, który chciałbym zastąpić nowym poziomem czynnikowym NA. a = as.factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA))) a [1] 1 1 2 2 3 <NA> Levels: 1 2 3 To działa, ale wygląda na

5Ciepło

1Odpowiedz

Pandy: Jak wypełnić wartości null ze średnią grupy?

Mam zestaw danych będzie brakujące dane, które wygląda tak: id category value 1 A NaN 2 B NaN 3 A 10.5 4 C NaN 5 A 2.0 6 B 1.0 muszę wypełnić null korzystać z danych w model